מה זה מדעי הנתונים?
מדעי הנתונים עוסקים בעקרונות ובפיתוח שיטות לאיסוף, לאחסון ולניתוח של נתונים, ליצירת ידע מהם, להסקת מסקנות מתוכם ולחיזוי טכנולוגי, תוך כדי התייחסות להיבטים אנושיים וחברתיים. תוכנית הלימודים לתואר ראשון במדעי הנתונים נועדה להכשיר בוגרים לעיסוק בתחום; התוכנית מתמקדת בהקניית ידע וכלים להתמודדות עם נתוני ענק, התמודדות שמצריכה שילוב של ידע וכישורים במתמטיקה, בסטטיסטיקה ובתוכנה.
בלימודי תואר ראשון במדעי הנתונים נכללים קורסים המעניקים לסטודנטים ולסטודנטיות את הבסיס המוצק, הרקע והיסודות הנדרשים להם בתפקידם כמדעני נתונים, כדי להעמיק בליבה של עשייתם העתידית: מתמטיקה, סטטיסטיקה ואלגוריתמיקה. תוכנית הלימודים מקנה ידע על האלגוריתמים העדכניים שבהם משתמשים במדעי הנתונים והבנה שלהם, על הבסיס המדעי של אלגוריתמים אלה ועל האופנים שבהם משמשים האלגוריתמים ביישומים שונים. בין השאר נלמדים בה קורסים בנושאי למידת מכונה והיבטים סטטיסטיים שלה, רשתות נירונים ולמידה עמוקה, עיבוד שפה טבעית וניתוח רשתות חברתיות.

ייחודיות תואר ראשון במדעי הנתונים
התואר במדעי הנתונים הוא אומנם חדש יחסית, אבל הוא מבוסס על צורך אמיתי שהגיע מהתעשייה; הוא מורכב מקורסים שנלמדים באפקה במשך שנים רבות במקצועות ההנדסה השונים, ונארזו לתואר הרלוונטי והמבוקש ביותר כיום בתעשיית ההיי-טק.
- התואר מתמקד בטכנולוגיות חדשניות ו-AI (בינה מלאכותית);
- לימודי התואר מקנים הבנה מעמיקה בכלי AI, כזו המאפשרת פיתוחים עתידיים של כלים כאלה;
- בתואר נכללים קורסי בחירה מעשיים, המקנים ניסיון המשמש את התעשייה, כגון עיבוד שפה טבעית לצורך בוטים ו- ChatGPT, ראייה ממוחשבת ועוד;
- פרויקט גמר המעניק התנסות אמיתית בבניית מודלים הנדרשים מ Data Scientist בתעשייה;
- "סקילבוס" – תוכנית לימודים שמשולבת בה הקניית כישורים חיוניים לשוק העבודה, כגון עבודה בצוות רב-תחומי, למידה עצמית ויכולת תקשורת אפקטיבית;
- לימודים בחברת סטודנטים וסטודנטיות להנדסה;
- סגל מרצים שהם מומחים בעלי שם מהתעשייה והאקדמיה;
- למידה בקבוצות קטנות וקבלת ליווי אישי של חברי הסגל.

קורסי בחירה תואר ראשון במדעי הנתונים
מידע נוסף ללימודי .B.Sc במדעי הנתונים
ZOOM IN על מדעי הנתונים
שאלות ותשובות
הלימודים אורכים בין 4-5 שנים בהתאם למסלול בו בוחר הסטודנט ללמוד.
הלימודים באפקה מועברים על ידי סגל מרצים מנוסה ומיומן בעל ניסיון אקדמי עשיר לצד ניסיון מעשי וקשרים בתעשייה. הלימודים מתקיימים בכיתות קטנות מה שמאפשר לכל סטודנט לקבל יחס אישי וליווי צמוד של הסגל.
בפני הסטודנטים הלומדים מדעי הנתונים באפקה יש אפשרות לבחור מבין לא פחות מחמישה קורסים: ניתוח רשתות חברתיות, עיבוד זיהוי ותמונה, רשתות נוירונים לראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, מודלים ניהוליים מבוססי נתונים.
תארים מתקדמים
ראש בית הספר

ד"ר ליאור רוזנצוייג
בעידן הנוכחי, בו חלה עלייה משמעותית במאגרי המידע הזמינים והנאספים על ידי ארגונים וחברות שונות, היכולת והאפשרות לעבד ולנתח נתונים אלה ולהסיק מהם מסקנות שיכולות להשפיע כמעט על כל פן בחיינו, הפכו להיות חלק מהותי במגוון רחב של תחומי עיסוק במשק. בעולם ההייטק, במחקר הרפואי, בעולם העסקי, בעולם השיווקי ובתחומים רבים אחרים, הדרישה לבעלי ידע בניתוח נתוני עתקוהסקת מסקנות מתוחכמת הולכת וגדלה בשנים האחרונות, והביקוש הפך למשימה לאומית תוכנית הלימודים במדעי הנתונים מעניקה לסטודנטים ידע מקיף ומעמיק בתחום. היא מתמקדת בהענקת ידע מעמיק בתחומי המתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות ואלגוריתמיקה.
למידע נוסףצור קשר
לשכת הנהלה אקדמית
טלפון: 03-7688691/744
פקס: 03-7688692
דוא"ל: AcademicHeadsBox@afeka.ac.il
מחלקת ייעוץ לימודים
ימים א'-ה': 09:00-19:00 | יום ו': 09:00-13:00
חייגו : 1-800-37-37-10 (שלוחה 1)
פקס: 03-7688679
מייל להרשמה: mirsham@afeka.ac.il

מדעי הנתונים
שתף לינק באמצעות:
https://www.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/data-science/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://www.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/data-science/