לימודי מדעי המחשב
מדעי המחשב ממלאים תפקיד חיוני בקידום הטכנולוגיה ובעיצוב העולם הדיגיטלי; בעידן מהפכת הבינה המלאכותית תפקידם נעשה מרכזי אף יותר, שכן הם מעניקים את הידע, הכלים והמיומנויות הנדרשים כדי להבין, לפתח וליישם טכנולוגיות מתקדמות; הם מאפשרים ליצור, לייעל ולחדש טכנולוגיות במגוון תחומים ולגבש פתרונות לבעיות מורכבות בתעשיות כמו בריאות, מחקר מדעי, תחבורה, פיננסים ובידור; הם מאפשרים להניע שינויים, להשפיע על החברה ולתרום לעיצוב העתיד.
תחום מדעי המחשב מכסה מגוון רחב של תת־דיסציפלינות והתמחויות; נכללים בו חקר החישוב, אלגוריתמים, שפות תכנות, מבני נתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, מערכות מחשב והיסודות התאורטיים של המחשוב. בלימודי תואר ראשון במדעי המחשב באפקה נכללים קורסים המעניקים רקע מתמטי נרחב וידע בייצוג מידע ואלגוריתמים, ולצידם קורסים בנושאים מערכתיים, כמו ארכיטקטורה ומערכות הפעלה, ובנושאים פרקטיים, כמו ניתוח ויישום אלגוריתמים לפתרון בעיות מעשיות. התוכנית מתייחסת גם להתפתחויות העדכניות בעולם הבינה המלאכותית ולצורך בהיכרות עם כלים, שיטות וטכנולוגיות הרלוונטיים לתעשייה המשתנה. עוד בתוכנית מגוון רחב של קורסי בחירה.
תוכנית הלימודים של תואר ראשון במדעי המחשב מעניקה לסטודנטים ולסטודנטיות כלים לחשיבה אנליטית ומובנית ובסיס להבנת התאוריה של מדעי המחשב וליישומה, לצד התנסות וידע המאפשרים להשתלב בסביבות פיתוח וטכנולוגיה מתקדמות. התוכנית פותחת הזדמנויות קריירה מגוונות למעוניינים בפיתוח פתרונות חדשניים, לרבות בתחומים מבוססי נתונים ובינה מלאכותית. בוגרי ובוגרות התואר יוכלו להשתלב בעבודות בתחום פיתוח תוכנה בהיי־טק ובחברות הגדולות והמבוססות בתעשייה, אך גם בחברות שעיקר עיסוקן אינו תוכנה, שבהן טכנולוגיות תוכנה, נתונים ובינה מלאכותית נעשות חלק בלתי נפרד מהפעילות הארגונית והעסקית.
ייחודיות תואר ראשון במדעי המחשב
בתואר ראשון במדעי המחשב באפקה נכללים קורסי בחירה מעשיים, המקנים ניסיון הרלוונטי לתעשייה ולעולם הפיתוח המשתנה, כגון פיתוח מערכות מובייל, פיתוח מערכות Web, שילוב כלי למידת מכונה ובינה מלאכותית במערכות תוכנה, עבודה עם נתונים, פיתוח פתרונות מבוססי אלגוריתמים ועוד.
- פרויקט גמר המעניק התנסות אמיתית ביישום אלגוריתמים תאורטיים, כלים מתקדמים ושיטות פיתוח עדכניות בפתרון בעיות מעשיות.
- "סקילבוס" - תוכנית לימודים שמשולבת בה הקניית כישורים חיוניים לשוק העבודה, כגון עבודה בצוות רב־תחומי, למידה עצמית, חשיבה ביקורתית, התמודדות עם בעיות מורכבות ויכולת תקשורת אפקטיבית.
- לימודים בחברת סטודנטים וסטודנטיות להנדסה, בסביבה טכנולוגית המעודדת חשיבה יישומית, שיתופי פעולה והיכרות עם תחומי ידע משיקים.
- סגל מרצים שהם מומחים בעלי שם מהתעשייה ומהאקדמיה, המביאים אל הלמידה ידע תאורטי לצד ניסיון מעשי ועדכני.
- למידה בקבוצות קטנות וקבלת ליווי אישי של חברי הסגל לאורך הלימודים.
מסלולי הלימוד לתואר ראשון במדעי המחשב
קורסי בחירה תואר ראשון במדעי המחשב
מידע נוסף ללימודי .B.Sc במדעי המחשב
תקצירי קורסים וסילבוסים בתואר ראשון במדעי המחשב
ZOOM IN על מדעי המחשב
שאלות ותשובות על תואר ראשון במדעי המחשב
הלימודים אורכים בין 4-5 שנים בהתאם למסלול הנבחר.
בפני הסטודנטים הלומדים מדעי המחשב באפקה יש אפשרות לבחור מבין ארבעה קורסים: למידת מכונה ובינה מלאכותית, אבטחת מידע וסייבר, ראייה ממוחשבת ופיתוח ממשקי משתמש
הלימודים כוללים נושאים כמו אלגוריתמים, מבני נתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, מערכות הפעלה, פיתוח תוכנה ועוד.
שכר הבוגרים והבוגרות משתנה בהתאם לניסיון, לתפקיד, לתחום ההתמחות ולסוג הארגון שבו משתלבים. עם זאת, מדעי המחשב נחשב לאחד התחומים המבוקשים והרווחיים במשק הישראלי, במיוחד בתפקידי פיתוח תוכנה, דאטה, בינה מלאכותית, סייבר וטכנולוגיות מתקדמות.
כדי להצליח במדעי המחשב נדרשות חשיבה לוגית ואנליטית, יכולת פתרון בעיות, סקרנות טכנולוגית, התמדה ונכונות ללמידה מתמשכת. לצד יכולות תכנות וחשיבה מתמטית, חשובים גם כישורים כמו עבודה בצוות, למידה עצמית, יצירתיות ותקשורת אפקטיבית: מיומנויות הנדרשות כיום במיוחד בסביבות פיתוח מתקדמות ומשתנות.
כן. במסגרת התואר נלמדים תחומים הקשורים לבינה מלאכותית ולמידת מכונה, הן בהיבט התאורטי והן בהיבט היישומי. הסטודנטים והסטודנטיות נחשפים לעקרונות, שיטות וכלים המשמשים לפיתוח פתרונות מבוססי נתונים ואלגוריתמים, ורוכשים בסיס להבנת הטכנולוגיות שמובילות כיום את מהפכת הAI בתעשייה.
בהחלט אפשר. לימודי מדעי המחשב באפקה מתקיימים בשני מסלולים: מסלול יום ומסלול ערב.
תואר במדעי המחשב מאפשר להשתלב במגוון תחומים, בהם פיתוח תוכנה, בינה מלאכותית, אבטחת מידע, ניתוח נתונים, פיתוח משחקים ועוד.
כן. ניתן להתחיל ללמוד מדעי המחשב גם ללא ניסיון קודם בתכנות. הלימודים מעניקים את היסודות הדרושים בהדרגה ומאפשרים לכל אחת ואחד לרכוש את הכישורים הנדרשים. עם זאת, חשוב להגיע עם סקרנות, נכונות להשקעה, התמדה ופתיחות ללמידה של חשיבה תכנותית ומתמטית.
אפשרי, אך תואר במדעי המחשב מעניק בסיס תאורטי ופרקטי רחב, פותח דלתות למשרות איכותיות ומקל על השתלבות וקידום בתעשייה.
כן, אך מדובר בלימודים אינטנסיביים, ולכן חשוב לתכנן היטב את הזמן ולבחור במשרה שתאפשר איזון נכון.
תוכנית הלימודים באפקה משלבת בין יסודות תאורטיים יציבים במדעי המחשב לבין תחומים וכלים עדכניים הרלוונטיים לתעשייה, ובהם פיתוח תוכנה, למידת מכונה, בינה מלאכותית, אבטחת מידע, עבודה עם נתונים ופיתוח מערכות Web ו־Mobile.
נוסף על כך, התוכנית כוללת התנסות מעשית, פרויקט גמר וסקילבוס: הקניית כישורים כמו למידה עצמית, עבודה בצוות וחשיבה ביקורתית, המסייעים לבוגרים ולבוגרות להמשיך ללמוד ולהתפתח בתעשייה ובסביבה טכנולוגית משתנה.
תארים מתקדמים
סגל אקדמי
ד"ר דוד פייטלסון
מילה מראש התוכנית למדעי המחשב:
ד"ר דוד פייטלסון
מילה מראש התוכנית למדעי המחשב:
מדעי המחשב הוא השם שניתן לאוסף הכלים המתמטיים שבעזרתם אנחנו חוקרים את תחום החישוביות והאלגוריתמיקה. אלגוריתם הוא סדרה של פעולות מכאניות פשוטות שביצועם פותר בעיה חישובית. מחשבים מסוגלים לבצע פעולות מכאניות פשוטות במהירות רבה, ולכן כשמתרגמים אלגוריתמים לפקודות מחשב מקבלים מכונה שמסוגלת לפתור בעיות רבות במהירות וביעילות. הבנה עמוקה של עקרונות אלו נחוצה לא רק כדי לפתח אלגוריתמים חדשים אלא גם כדי לבחור ולהתאים את קיימים לצרכים של מערכות ספציפיות. הסטודנטים לתואר במדעי המחשב במכללת אפקה לומדים את רפרטואר האלגוריתמים הקלסיים, רוכשים כלים לניתוח והערכת יעילותם כמו גם את המיומנות להתאים אלגוריתמים קיימים לצרכים חדשים וגם, בעת הצורך, לפתח חדשים
לכל חברות וחברי הסגלצרו קשר
לשכת הנהלה אקדמית
טלפון: 03-7688691/744
פקס: 03-7688692
דוא"ל: AcademicHeadsBox@afeka.ac.il
מחלקת ייעוץ לימודים
ימים א'-ה': 09:00-19:00 | יום ו': 09:00-13:00
חייגו: 1-800-37-37-10 (שלוחה 1)
פקס: 03-7688679
מייל להרשמה: mirsham@afeka.ac.il
מדעי המחשב
שתף לינק באמצעות:
https://www.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/computer-science/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://www.afeka.ac.il/academic-departments/bsc/computer-science/