תואר ראשון דו-חוגי בהנדסת תעשייה וניהול ומדעי המחשב

המספרים הממשיים. פונקציות. סדרות. גבול של סדרה. גבולות ורציפות. משפט ערכי הביניים ומשפט Weierstrass . הנגזרת וחשבון נגזרות. משפט Fermat, משפט Rolle, משפט Lagrange, כלל l'Hopital. שימושים: עליה וירידה, קודות קיצון, קמירות, קעירות ונקודת פיתול. נוסחת Taylor עם שארית Lagrange. חקירת פונקציות. אינטגרל לא מסוים ואינטגרל מסוים ׁׁ(אינטגרל Riemann). המשפט היסודי של החשבון האינטגרלי ונוסחת Newton-Leibniz. שיטות אינטגרציה. אינטגרל לא אמיתי, קריטריוני השוואה.

מערכות משוואות ליניאריות – שיטות פתרון ומשמעות. חשבון מטריצות, ישומי חשבון מטריצות לפתרונות של מערכות משוואות. מרחבים וקטוריים והעתקות ליניאריות, ישומי חשבון מטריצות לתיאור העתקות ליניאריות, לכסון מטריצות. מכפלה פנימית, תכונות, וישומים של מכפלה פנימית.

שפת תחשיב הפסוקים: תחביר וסמנטיקה , שקילות לוגית וגרירה לוגית. תורת ההיסק של תחשיב הפסוקים מערכת לוקשביץ, משפט הדדוקציה, נאותות ושלמות של מערכת ההיסק. מערכות נוספות. שפת תחשיב הפרדיקטים: תחביר פורמלי. שמות עצם ותבניות. סמנטיקה בסיסית: מבנים והשמות תבניות אמיתיות במבנה והשמה. תבניות אמיתיות לוגית. תורת ההיסק מסדר ראשון: אקסיומות, כללי היסק, הוכחות. משפט הנאותות, משפט הדדוקציה ומשפטי השלמות והקומפקטיות. משפטי אי השלמות של Godel. אימות תוכנה.

מושגי יסוד בקינמטיקה: מהירות ותאוצה, פירוק התאוצה לרכיב נורמלי ומשיקי, תנועה מעגלית, תנועה יחסית, חוקי ניוטון, כוחות בסיסיים, כוחות תלויי זמן, עבודה, אנרגיה קינטית ופוטנציאלית, משפט שימור האנרגיה, חוק שימור התנע, תורת הכבידה, תנע זוויתי, תנודות סביב מצב שווי משקל יציב, תנועה הרמונית.

במהלך הקורס נלמד על עקרונות בבניית רשתות תקשורת מחשבים, ועל המנגנונים השונים המופעלים ברשתות אלה. הדגש בקורס יהיה על רשת האינטרנט, כולל המבנה הפיזי והמבנה הלוגי שלה. כמו כן נכלול יסודות של בניית יישומים רשתיים מעליה. הקורס מנוהל בגישת "מלמעלה למטה" כלומר מפרוטוקולי היישום עד הפרוטוקולים של השכבות הנמוכות. גישה שהכניסו ללימודי התקשורת Kurose & Ross שספרם (במהדורה השמינית) מהווה את הטקסט המרכזי בקורס.

ניתוח אלגוריתמים ושיעור הגידול, גידול של פונקציות וסכומים, משפט האב לרקוסיות. חיפוש איבר ברשימה ממוינת ולא ממוינת, מיזוג סדרות ממוינות, ניתוח סיבוכיות זמני הריצה שלהם. שיטות מיון שונות טיפוסי נתונים, ייצוגם ושימושיהם. רשימה כטיפוס נתון מופשט ,ורשימות דו-כיווניות, מחסנית, תור. עץ בינארי, יישומים בעזרת עצים.סריקות שונות של עצים ועץ חיפוש בינארי , עצים כלליים ועצים מאוזנים. ערמה, מיון באמצעות ערימה, מיון מהיר, מיון מנייה, מיון בסיס, מיון דלי, ניתוח סיבוכיות זמני הריצה שלהם. טבלאות גיבוב - Hashing.

חומר הקורס כולל: זרימה ברשתות ושימושים בה; התאמת מחרוזות; אלגוריתמי קירוב; מחלקות סיבוכיות וסיווג בעיות לפי השתייכות למחלקות האלו.

שפות פורמליות, מכונות מצבים סופיות דטרמיניסטיות ולא דטרמיניסטיות, שפות רגולריות, ביטויים רגולריים, דקדוקים חסרי הקשר, מכונות מחסנית, מכונות טיורינג ושפות כריעות וכריעות למחצה.

מערכת הפעלה הינה תוכנה שמנהלת את משאבי החומרה במחשב. מערכת ההפעלה נותנת שירותים מקובלים לאפליקציות השונות. הקורס מציג את הנושאים המרכזיים של מערכות הפעלה מודרניות. בפרט: פסיקות, ניהול תהליכים (זימון, החלפת הקשר, תיאום, בעיית הקטע הקריטי), ניהול זיכרון (דפדוף, זיכרון וירטואלי) וניהול התקני זיכרון משני (מערכת הקבצים).

סטטיסטיקה תיאורית, אמידה, תכונות אומדים ושיטות אמידה, רווחי סמך, בדיקת השערות על פרמטרים שונים (מבחני Z, מבחני T, מבחן חי-בריבוע, מבחן F) מבחני טיב התאמה ואי תלות, רגרסיה לינארית פשוטה (אם יישאר זמן), שיטות א-פרמטריות. שימוש בתוכנת R לצורך הרצת חישובים.

הקורס מורכב מהרצאות בהן יוצגו היבטים תיאורטיים ויישומיים באמצעות ניתוח אירועים, מאמרים, סרטים ותרגול.

במסגרת הקורס ילמדו הנושאים הבאים : א. ניתוח תהליכים והגדרת מדדי פריון. ב. הכרת כלי הניהול הרזה ג. ניתוח תהליכים דינאמיים ד. חקר זמן וקביעת תקני זמן במספר דרכים. ה. בחינת מערכות אדם מכונה ו. עקומות למידה ועלות הכשרת עובדים ז. עקרונות מערכת שכר עידוד את הקורס ילווה פרויקט שבעזרתו יישמו הסטודנטים.ות את החומר הנלמד תוך יישום ממוחשב .

שימוש במודלים מתמטיים לתכנון ולתפעול מערכות, תכנון לינארי כולל פתרון גרפי, ניסוח מודלים לינראיים לאופטימיזציה, שיטת הסימפלקס, דואליות וניתוח רגישות, בעיות תובלה, בעיית ההשמה, תכנון דינמי, מבוא לתורת ההחלטות.

בקורס ילמדו הסטודנטים שלבים בתכנון ממוחשב בסביבת תוכנת SOLIDWORKS, יישום המודלים בתהליך ייצור ממוחשב בסביבת תוכנה SWCAM, מושגים במערכות CNC G-COD, POSTPROCCESSOR

בקורס נדבר על מודלים המושפעים מתהליכים מקריים. תהליך בינומי, תהליך פואסון, שרשראות מרקוב בסיסיות, שרשראות מרקוב מיוחדות, התנהגות של שרשראות מרקוב לאורך הזמן, תהליכים מרקוביים. תורת התורים, ננתח מערכות תורים פשוטות עם מופע פואסוני וזמן שירות מעריכי ומערכות תורים מיוחדות.

הקורס עוסק בשלבי תכן מערך מפעל תוך שילוב גישת Systematic Layout Planning (SLP) בגישת התכנון ההנדסי. בשלב הראשון נלמדות גישות לתכנון קיבולת בסביבות שונות ועבור סוגי מערך שונים. על סמך התכנון המתקבל קובעים את זהות המחלקות ושטחיהן. בהמשך נעשה שימוש במגוון אלגוריתמים וגישות של תכנות בשלמים לצורך קבלת המערך המיטבי, זאת אל מול מדדי ביצוע כמותיים (זרימת חומרים) ואיכותיים (יחסי קירבה). בחלק האחרון של הקורס נלמד על שינוע ונפתח את נושא מערכות אחסון ומרכזי הפצה, תוך התמקדות בשיטות אחסון וליקוט פריטים. דרישה עיקרית בפרויקט היא שימוש בתוכנת שרטוט בעלת קנה-מידה ויכולת סימון מרחקים ומידות.

תפעול הוא שם כולל לפעולות שיש לכל ארגון על מנת לבצע את עיקר פעילותו בין אם בייצור או בשירות או בצירוף של שניהם. אלו פעולות ההופכות קלט לפלט הנמכר או מסופק על-ידי הארגון. פעילות זאת דורשת תכנון כמותי שבלעדיו לא ניתן להיערך ולבצע ביעילות את הפעולות הנדרשות. הקורס נפתח בדיון באסטרטגיה תפעולית והקשר שלה להחלטות כמותיות, הקורס ממשיך להציג את נושא החיזוי, כי תכנון כמותי מתחיל במרבית הארגונים בחיזוי הביקוש. לאחר מכן הקורס דן בתכנון מצרפי לקביעת רמות כח-אדם ומיכון. מכאן הקורס עובר לתאר מודלים של ניהול מלאי עבור ביקוש קבוע בתנאי ודאות הביקוש עבור מגוון אפשרויות (עם/בלי ייצור, מוצר/ים יחיד/רבים, הנחות, עם/בלי חוסר). הקורס מסיים את נושא הביקוש בתנאי ודאות עם ביקוש דינאמי ידוע ותכנון דרישות חומרים (MRP). לאחר מכן הקורס עובר למודלים של ניהול מלאי מול ביקוש לא וודאי, כמו מודל מוכר העיתונים ומודל QR. מודלים אלו דורשים ידע מקדים בהסתברות וסטטיסטיקה. פרויקט הגמר נועד להרחיב את הידע של הסטודנטים בניהול כ"א, רכש ומלאי מעבר לתכני השיעורים.

היכרות עם עולמות התוכן של הנדסת תעשייה: מערכות תפעוליות, מערכות מידע ואנליטיקה עסקית.

בקורס תירכש מיומנות וידע לפיתוח תוכנות בכל מרכיבי המערכת השונים: שרתים, תחנות עבודה ובסיסי הנתונים. חלקו הראשון של הקורס עוסק בפיתוח ממשק דינאמי בתוכנת הגלישה של הלקוח ב-HTML, עיצוב מתקדם של התצוגה ב-CSS ושפת Java-Script , משתנים, פונקציות ו-DOM ו-JSON לישומים דינמיים בצד הלקוח. בחלק השני יפתחו הסטודנטים פיתוח בשפת PHP ומסד נתונים MYSQL על שרת WAMP. בהמשך ילמדו המשתתפים, את השימוש במבנה JSON ושימוש ב-AJAX כטכנולוגיות לפיתוח מערכות מידע. הקורס שם דגש על ארכיטקטורה מיטבית ושיקולי תקשורת בפיתוח המערכת, חלוקת עומסים, כיוונון בין שרתים לתחנות עבודה תוך התייחסות לביצועים וזמנים.

מבוא – חזרה על מושגים ושיטות בהסקה סטטיסטית, רגרסיה ליניארית פשוטה ורבת משתנים, בחירת משתנים ברגרסיה ליניארית, ניתוח שונות חד כיווני (מודל קבוע ומודל אקראי), קונטרסטים וטרנספורמציות על נתונים, ניתוח שונות דו כיווני מצטלב (מודל קבוע ומודל אקראי), תכנון ניסויים, בלוקים אקראיים, ניתוח שונות דו כיווני היררכי (מודל קבוע ומודל אקראי), מודלים א-פרמטריים לניתוח מחקרים.

טורים. טורי חזקות. פונקציות של מס' משתנים. גבולות ורציפות. נגזרת חלקית ומכוונת. קירובים ליניאריים. גרדיאנט. כלל השרשרת. נגזרות חלקיות מסדר שני, קירוב ריבועי ופולינום Taylor של פונקציות של מס' משתנים. נקודות קיצון מקומיים/מוחלטים. כופלי Lagrange. אינטגרלים מרובים. משפט Fubini. החלפת משתנים ויעקוביאן (Jacobi). אינטגרלים קווים ומשטחיים. אי-תלות אינטגרל קווי במסילה ומשפט Green. משפט Gauss-Ostrogradski ומשפט Stokes.

מושגים בסיסיים בהסתברות: מרחב מדגם ומשפטים בסיסיים, חישובים קומבינטוריים, הסתברויות מותנות ואי תלות, משתנים מקריים בדידים ורציפים, תוחלת ושונות של משתנה מקרי, משתנים בעלי התפלגויות מיוחדות, משתנים רב ממדיים ומשפט הגבול המרכזי. מושגים בסיסיים בסטטיסטיקה: בעיות עמידה ובדיקת השערות במודלים הסתברותיים בדידים ורציפים.

לוגיקה - מושגים בסיסיים, תחשיב הפסוקים. תורת הקבוצות - מושג הקבוצה, יחסים, יחסי סדר חלקיים, אינדוקציה מתמטית, פונקציות, עוצמות. קומבינטוריקה: קומבינטוריקה בסיסית, בינום ניוטון, עקרון ההכלה וההפרדה, עקרון שובך היונים, רקורסיה, פונקציות יוצרות. גרפים: מושגים יסודיים, משפט אויילר.

בקורס נלמדים העקרונות הבסיסיים והמתקדמים של שפת התכנות C: מצביעים, הקצאות זיכרון, מבנה פרויקט מורכב, פונקציות גנריות, סיביות וקבצים, תהליך וכלי פיתוח.

בקורס ילמדו הנושאים הבאים: קלט ופלט, ביטויים אריתמטיים ולוגיים משפטי תנאי, לולאות, פונקציות, רשימות, מילונים, מיונים וחיפושים ורקורסיות. הנושאים ילמדו תוך יישומם בשפת פייתון שתלמד במהלך הקורס.

תקציר נושאי הקורס: מבוא לתכנון לינארי. סימפלכס , בעיה פרימלית ודואלית. בעיית התובלה ובעיית ההשמה. תכנות דינאמי .טיפוס נתונים גרף, ייצוגים שונים של גרפים. ואלגוריתמים בסיסיים עליהם. אלגוריתמים למציאת סגור טרנזיטיבי: באמצעות כפל מטריצות ולפי האלגוריתם של וורשל. מסלולי אוילר והמילטון. חיפוש לרוחב - BFS, חיפוש לעומק - DFS. רכיבים קשירים היטב(רק"חים) וגרף על . מיון טופולוגי , מסלולים קריטיים, מסלולים קצרים בגרף – DAG. מסלולים קצרים ביותר ממקור יחיד – מסלולים קצרים ביותר. האלגוריתמים של דייקסטרה ושל בלמן-פורד. מסלולים קצרים ביותר בין כל הזוגות. האלגוריתם: פלויד-וורשאל. אלגוריתמים חמדניים קידוד ועצי הופמן. עץ פורש מינימלי – "הצמחת" עץ פורש מינימלי, האלגוריתמים של קרוסקל ושל פרים. מסלולי אוילר והמילטון.

בקורס הסטודנטים ילמדו את יסודות התכנות המונחה עצמים: מחלקות ואובייקטים, קונסטרקטורים ירושה, פולימורפיזם וממשקים. כמו כן ילמדו על מנגנון ה- generics ועל שימוש ב- collections ב- JAVA. הסטודנטים ילמדו לתכנן מערכת והצגת באמצעות diagram class.

הקורס מציג את המושגים הבסיסים של ארגון המחשב ברמות ההפשטה השונות. במבוא נעסוק בהערכת ביצועי המעבד, ייצוג מספרים במחשב, יסודות האלגברה הבולאנית, וביישום של מעגלים לוגיים. נלמד את עקרונות התכנון של שפת האסמבלי של מעבד פשוט. נדגים עקרונות אלו בלימוד שפת האסמבלי של מעבד MIPS ונכיר מנגנוני תכנות בסיסיים. בהמשך נבנה את היחידות הבסיסיות בלוגיקה צירופית וסדרתית המרכיבות את מעבד זה. נציג את מימוש המעבד באופן עבודה חד מחזורי רב מחזורי וצנרת. נלמד לבצע שיפור ביצועים במימושים השונים. נכיר גם את מנגנון הפסיקה ועקרונות ניהול הזיכרון במחשב.

במסגרת הקורס ינתן בסיס מקיף ליסודות של בינה מלאכותית. חלקו הראשון של הקורס יתמקד במושגי בינה מלאכותית של Search & Planning. החלק השני יתמקד בשיטות של Probabilistic reasoning. החומר התאורטי ילווה בדוגמאות

קביעה ותיאור של גבול אפשרויות היצור. השפעת צמיחה כלכלית ושיפורים טכנולוגיים על גבול אפשרויות היצור. השפעת מסחר בינלאומי על אפשרויות הצריכה והשוואה לאפשרויות הייצור העצמי. עקרונות להקצאת אמצעי יצור במטרה ליצר תפוקה בעלת ערך מקסימאלי. דרך קביעת המחירים של אמצעי היצור, כגון דרך הקביעה של שכר עובדים. עקרונות להשגת רווח מקסימאלי. קביעת המחירים והכמויות בשווקי המוצרים בתנאים של תחרות. השפעת מסחר בינלאומי על השווקים. השפעת התערבות הממשלה על השווקים באמצעות מיסים, מכסים וסובסידיות.

נושאים מרכזיים כוללים: היכרות עם מערכות ניהול בסיסי נתונים, המודל הרלציוני, מודל ישויות קשרים (Entity-Relationship Model), SQL, תכנון בסיס הנתונים, פיתוח בסביבת בסיסי נתונים. נשתמש בתוכנה לניהול בסיס נתונים רלציוני כדי לקבל ניסיון מעשי בשימוש בבסיס נתונים.

ניהול פרויקטים כיום הוא משימה מורכבת, הדורשת כלים ממוסדים ומתוחכמים, הכוללים היבטים של תכנון תכולות, איכות, לוחות זמנים, הקצאת משאבים, ועלויות. בעזרת כלים כמו MS-Project לניהול מתקדם של לוחות זמנים ו-Monday לניהול צוותים ומשימות בצורה שיתופית, הסטודנטים יכירו דרכים יעילות יותר לניהול פרויקטים. תחום ניהול הפרויקטים מתפתח בקצב מהיר עם דרישות שוק גבוהות לתכנון ובקרה מיטביים. ארגונים רבים מאמצים כלים ושיטות ממוחשבות, כולל AI, המאפשרים ניהול מדויק וייעול המשאבים. התקינה הבינלאומית בתחום, כגון PMBOK, מספקת מסגרת מובנית לניהול פרויקטים, ועוזרת לתמוך במנהלים באמצעות כלים להחלטות מושכלות ויעילות גבוהה יותר. התוכנית מכוונת להקנות כלים ולימוד השימוש בהם בהקשרי הניהול, תוך דגש על שילוב טכנולוגיות מודרניות לייעול התהליכים והפקת תובנות בזמן אמת. במסגרת הקורס, הסטודנטים יידרשו לכתוב מסמך ייזום לפרויקט, שיוגש באופן אישי, תוך שימוש ביכולות AI להגדרות, תכנון, חיזוי ובקרה. בחלקו השני של הקורס, יחולקו צוותי פרויקט לביצוע אפיון פרויקט, על בסיס מסמכי ייזום שיקבלו. הצוותים יידרשו לכתוב מסמך אפיון, להציג אותו בכיתה ולתת הערכת עמיתים להצגה של קבוצות אחרות, על בסיס קריטריונים מוגדרים. הקורס מתמקד בהכרת מושגים בסיסיים מעולם ניהול הפרויקטים, תוך לימוד שיטות לניהול, מעקב ובקרה של פרויקטים. בנוסף, הוא מדגים גישות וטכניקות מתקדמות, כולל שילוב AI, המסייעות למנהלי פרויקטים להצליח וליישם תהליכים מתקדמים.

פסיכולוגיה ניסויית ותעשייתית מהווה נדבך משמעותי בניהול ותפעול של ארגונים. בקורס יסקרו תיאוריות מרכזיות בפסיכולוגיה הרלבנטיות לעבודתו של מהנדס תעשייה וניהול ויושם דגש על האופן בו מהנדס תעו"נ יכול לעשות שימוש בתיאוריות אלה במהלך עבודתו. בנוסף ילמדו הסטודנטים להשתמש בסטטיסטיקה באופן יישומי בכדי לאסוף, לנתח ולהסיק מסקנות מנתונים מתחום מדעי החברה.

שיטת הסימולציה מהווה כלי חשוב לניתוח מערכות באמצעות בניית מודל מתמטי של המערכת ושימוש בתוכנה מתאימה. הקורס ידון בנושאים תיאורטיים בתחום הסימולציה של אירועים בדידים בזמן (Discrete Event Simulation) ויכלול התנסות מעשית בבניית מודל סימולציה בעזרת תוכנת Arena. בסיום הקורס, הסטודנט ידע: • טכניקת סימולציה הספרתית ויישומיה. • את השלבים וההיבטים השונים של פרויקט סימולציה. • את שפת הסימולציה Arena ותכונותיה הייחודיות למידול מערכות ייצור ושירות.

במהלך הקורס יוצגו מספר בעיות מעשיות לניתוח ודיון משותף בכיתה. בעיות דומות יינתנו בעבודות בית כמשימה לניתוח ופתרון עצמאי. הנושאים העיקריים הם אופטימיזציה במרחב רציף: בעיות אופטימיזציה ללא אילוצים, נלמד שיטות חיפוש שונות כגון שיטת ניוטון, חיפוש קואורדינטות מחזורי, שיטת המורד התלול, מושגי יסוד באנליזה קמורה (בעיות אופטימיזציה תחת אילוצים) שיטות אנליטיות כגון לגרנז', ותנאי KKT, ושיטות נומריות כגון קנס ומחסום. נלמד על בעיות אופטימיזציה במרחב בדיד וכן נאפיין את הסיבוכיות של שיטות שונות לפתרון בעיות במרחב בדיד כגון תכנון דינמי, תכנון בשלמים לעומת שיטות היוריסטיות לפתרון בעיות גדולות.

בקורס הסטודנטים יחשפו לשפת המימון וילמדו מושגים כמו: ריבית בנק ישראל, ריבית פריים, ריבית מתואמת, ריבית אפקטיבית, אינפלציה ומדד המחירים לצרכן, לוח סילוקין ועוד. לאחר מכן ילמדו הסטודנטים מדדי הערכת השקעות כגון ערך נוכחי נקי, שיעור תשואה פנימי, מדד רווחיות, תקופת החזר השקעה מהוונת ועוד. כמו כן ילמד בקורס כיצד להעריך השקעות בתנאים שונים תוך התחשבות באילוצי מס ופחת. לבסוף ילמדו הסטודנטים פרק בתמחיר ונקודת איזון.

הנושאים העיקריים בקורס הם: 1. משטרי ייצור (מייצור המוני בקו, דרך זרימה קווית טכנולגייית הקבוצת, ייצור במנות, וג'וב-שופ ) ושיטות תכנון הזרימה הקוית: DBR, Kanban, ConWIP 2. איזון קווי ייצור המוני למודל יחיד 3. קווי ייצור: תזמון מודלים רבים 4. Group Technology (GT) 5. תזמון על מכונה בודדת 6. תזמון על שתיים ושלוש מכונות 7. תזמונים במשטר Flowshop 8. תזמונים במשטר Jobshop 9. ניתוב רכיבים וחומרים ברצפת הייצור

ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע הינו חלק אינטגרלי מעולם הנדסת תעשיה וניהול. הקורס מספק את היסודות הנדרשים להבנה ויישום תהליכי ניתוח, עיצוב ופיתוח מערכות מידע (Information Systems). בחלקו הראשון של הקורס (מפגשים 1-2) נעסוק במודלים על פי הם מנתחים, מעצבים ומפתחים מערכות מידע. מעבר לסקירת המודלים, השאלה העיקרית בה נעסוק הינה בחירת המודל המתאים בהתאם לשיקולי זמן ועלות של פרויקט פיתוח מערכת המידע. בחלקו השני של הקורס (מפגשים 3-9) נעסוק בכלים היסודיים המשמשים לתיאור פונקציונאלי של מערכת המידע על ידי תרשימי DFD (Data Flow Diagram), טרנסאקציות, תרגום של תרשים ERD (Entities Relationship Diagram) לתרשים UML (Unified Modeling Language) ודיאגרמת מצבים (State Machine Diagram). חלק זה ילווה בעקרונות מעולם פיתוח תוכנה מונחה עצמים על מנת לאפשר גמישות ויעילות של מערכת המידע לפיתוחים עתידיים לאחר הקמתה. בחלקו השלישי של הקורס (מפגשים 10-11) נדון בארכיטקטורת שרת-לקוח ובשיקולים השונים לבחירת מערכת מידע ריכוזית מול מערכת מידע ביזורית. בחלקו הרביעי של הקורס (מפגשים 12-13), נפתח חלקים עיקריים ממערכת המידע על בסיס עקרונות מעולם פיתוח התוכנה מונחה עצמים. בנוסף, נדון על נושאים עדכניים נוספים בעולם מערכות המידע: A / B Testing, User Interface, User Experience.

כריית מידע (Data Mining) הינו מונח מתחום מדעי המחשב אשר מתאר תהליכים אוטומטים של גילוי מידע. קורס זה, נסקור את שיטות הלמידה המונחות (supervised) מול הלא-מונחות (unsupervised) ונכיר לעומק את תהליך הEDA (Exploratory Data Analysis). בנוסף, נסקור שיטות למידה מתקדמות (כגון association rules, anomaly detection). הקורס מכיל הן הרצאות תאורטיות על אופן פעולתן של השיטות הנ״ל והן תרגולים מעשיים של מימוש ושימושים שונים בשפת Python.