תואר ראשון בהנדסת תוכנה

הלימודים אורכים בין 4-5 שנים בהתאם למסלול בו בוחר הסטודנט ללמוד.

בהחלט אפשר. לימודי הנדסת תוכנה באפקה מתקיימים בשני מסלולים: מסלול יום ומסלול ערב.

לקריאה על שני המסלולים לחץ כאן

בוגרי לימודי הנדסת תוכנה באפקה הם מהמבוקשים בתעשייה ובאפקה מגוון התמחויות מעשיות, כגון התמחות בבינה מלאכותית ובסייבר, המקנות ניסיון בתחומים המבוקשים ביותר כיום בעולם התוכנה.

בנוסף, במהלך הלימודים לתואר ראשון בהנדסת תוכנה זוכים הסטודנטים של אפקה לחוויית למידה ייחודית הכוללת פדגוגיה חדשנית, כיתות קטנות ויחס אישי מסגל מרצים מוביל בעל שם וחיבור עמוק לתעשייה.
סטודנטים ללימודי הנדסת תוכנה בתל אביב בכלל ובאפקה בפרט זוכים ליתרון בחיבור החזק - גיאוגרפית ומקצועית- לתעשייה. מוסמכי אפקה משתלבים בתפקידי מפתח בחברות המובילות עם כלים מעשיים לקריירה משגשגת.
בנוסף, הלימודים באפקה מתאפיינים בחוויית למידה ייחודית הכוללת קבוצות קטנות, פדגוגיה חדשנית וסגל מרצים מוביל בעל חיבור עמוק לתעשייה.

הלימודים כוללים תכנות, אלגוריתמים, מבני נתונים, ארכיטקטורת תוכנה, מערכות הפעלה, אבטחת מידע, למידת מכונה ועוד.

כן, הסטודנטיות והסטודנטים משתתפים בפרויקטים מעשיים לכל אורך התואר, כולל פרויקט גמר בשיתוף התעשייה.

השכר ההתחלתי גבוה יחסית לשוק, אך משתנה בהתאם לניסיון, התמחות וסוג החברה.

ללימודי תואר ראשון בהנדסת תוכנה באפקה יש יתרונות רבים: לימודים מעשיים, סגל מנוסה, התמחות בתחומים מבוקשים, דגש על כישורים לשוק העבודה וליווי אישי של חברי הסגל.

חשיבה אנליטית, פתרון בעיות, יכולת עבודה בצוות, למידה עצמאית, תכנון מערכות מורכבות והבנה טכנולוגית רחבה.

לא. כלי בינה מלאכותית משנים את הדרך שבה מפתחים תוכנה, אך אינם מחליפים את מהנדסות ומהנדסי התוכנה. ככל שכלי AI מתקדמים יותר, כך גדל הצורך במהנדסים שמבינים ארכיטקטורת מערכות, אבטחת מידע, מחשוב ענן, אלגוריתמים ותהליכי פיתוח מורכבים. באפקה הסטודנטיות והסטודנטים לומדים כיצד לשלב כלי AI בתהליכי הפיתוח, להבין את המודלים שמאחוריהם ולפתח באמצעותם מערכות חכמות.

בוגרות ובוגרי התואר יכולים להשתלב במגוון רחב של תפקידים, ובהם פיתוח תוכנהFull Stack,   פיתוח Web ומובייל,DevOps , מחשוב ענן, אבטחת מידע וסייבר, בינה מלאכותית (AI)  למידת מכונה (Machine Learning), ראייה ממוחשבת, פיתוח מערכותEmbedded, ארכיטקטורת תוכנה, מחקר ופיתוח וניהול טכנולוגי. השילוב בין ידע הנדסי רחב, ניסיון מעשי וחיבור לתעשייה מאפשר לבוגרות ולבוגרים להשתלב במגוון רחב של חברות הייטק וארגונים טכנולוגיים.

כן. התוכנית היא בחירה של סטודנטיות ושל סטודנטים רבים במסגרת העתודה האקדמית, בזכות השילוב בין יסודות הנדסיים, תוכנית לימודים מעשית, טכנולוגיות מתקדמות וחיבור לתעשייה. הלימודים מכינים את הבוגרות והבוגרים להשתלבות בתפקידי פיתוח טכנולוגיים משמעותיים במהלך השירות הצבאי ובהמשך הקריירה האזרחית.

לא פחות מארבעה מסלולי התמחות שונים עומדים לבחירת הסטודנטים להנדסת תוכנה באפקה:
למידת מכונה ובינה מלאכותית, אבטחת מידע וסייבר, טכנולוגיית תוכנה ומידע, תוכנה למערכות ניידות.

הלימודים באפקה מועברים על ידי סגל מרצים מנוסה ומיומן בעל ניסיון אקדמי עשיר לצד ניסיון מעשי וקשרים בתעשייה. הלימודים מתקיימים בכיתות קטנות מה שמאפשר לכל סטודנט לקבל יחס אישי וליווי צמוד של הסגל.

מדעי המחשב מתמקדים בעיקר ביסודות התאורטיים של החישוב, האלגוריתמים ומדעי המחשב, בעוד שהנדסת תוכנה מתמקדת בתכנון, פיתוח, בדיקות, ארכיטקטורת מערכות וניהול מחזור החיים של מערכות תוכנה מורכבות. התואר בהנדסת תוכנה משלב בסיס מדעי עם הכשרה הנדסית מעשית ומכשיר את הבוגרות והבוגרים להוביל פרויקטי פיתוח בעולם האמיתי.

 קורסים בתכנות, הנדסת מערכות תוכנה, אלגוריתמים, אבטחת מידע, פיתוח אפליקציות, בסיסי נתונים ועוד.

מהנדסי תוכנה משתלבים בחברות הייטק, תעשיות ביטחוניות, סטארט-אפים, בנקים, חברות ייעוץ ומרכזי פיתוח בינלאומיים.

חברות הייטק המגייסות מהנדסי תוכנה כוללות ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל, מיקרוסופט, אמזון, אפל ומטא; חברות ישראליות כמו צ'ק פוינט ווויקס; וסטארטאפים במגוון תחומים. גם ארגונים מסורתיים כמו בנקים, חברות ביטוח וגופים ממשלתיים מגייסים מהנדסי תוכנה לפיתוח ותחזוקת מערכותיהם הדיגיטליות.

כן, ניתן להמשיך לתואר שני בתחומים כמו מדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מערכות מידע ובינה מלאכותית.

הנדסת תוכנה כדאי ללמוד באפקה. בבחירת מוסד ללימודי הנדסת תוכנה חשוב לבחון את תוכנית הלימודים, החיבור לתעשייה, ההתנסות המעשית והחשיפה לטכנולוגיות המתקדמות ביותר. באפקה, תוכנית הלימודים נבנתה בשיתוף התעשייה ומתעדכנת באופן שוטף בהתאם לצורכי השוק. היא משלבת התמחות בתעשייה במהלך הלימודים, פרויקטים יישומיים, הכשרה בתחומי הענן, הסייבר והבינה המלאכותית, ומעניקה בסיס הנדסי רחב לצד ניסיון מעשי כבר במהלך התואר.

הבינה המלאכותית משולבת לאורך תוכנית הלימודים באמצעות קורסים מתקדמים בלמידת מכונה, רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, ראייה ממוחשבת, ניתוח נתוני עתק ויישומי AI במגוון תחומים. לצד ההיכרות עם כלי AI מתקדמים, הסטודנטיות והסטודנטים רוכשים את הידע והכלים ההנדסיים הנדרשים כדי לא רק להשתמש במודלים קיימים של בינה מלאכותית, אלא גם לתכנן, לפתח ולשלב את הדור הבא של מודלי AI במערכות תוכנה חדשניות. בנוסף, ניתן לשלב טכנולוגיות AI בפרויקטים יישומיים ובפרויקט הגמר, ולצבור ניסיון מעשי בפיתוח מערכות חכמות כבר במהלך התואר.

כן. באפקה ניתן להשתלב בהתמחות בתעשייה כבר במהלך הלימודים, לצבור ניסיון מקצועי בסביבת עבודה אמיתית ולשלב את הידע האקדמי עם אתגרים מהשטח. בנוסף, פרויקט הגמר מתבצע סביב אתגרים הנדסיים אמיתיים, לעיתים בשיתוף חברות מהתעשייה, ומעניק ניסיון מעשי משמעותי עוד לפני סיום התואר.