העולם הטכנולוגי משתנה במהירות; דו״ח של הפורום הכלכלי העולמי צופה כי עד שנת 2030 ייווצרו 170 מיליון משרות חדשות בתחום הבינה המלאכותית ואילו 92 מיליון תפקידים ייעלמו. הצמיחה הזו מדגישה את הצורך בבוגרות ובבוגרי הנדסה ומדעים בעלי הבנה עמוקה במדעי המחשב אשר יודעים להוביל פרויקטים מורכבים. מתעניינות ומתעניינים בלימודי תואר ראשון במדעי המחשב מתלבטים לא פעם איך להגיע מוכנים לתואר. ההכשרה במדעי המחשב דורשת שילוב של תיאוריה עמוקה עם תרגול מעשי, ולכן כדאי לבנות את היסודות עוד לפני תחילת השנה הראשונה. הכנה מוקדמת לא רק מקלה על ההתחלה, אלא מעניקה יתרון בשוק העבודה העתידי.

תואר ראשון במדעי המחשב - הבנת הבסיס המתמטי והאלגוריתמי

המסלול מתחיל מהיסודות. גורמים אקדמיים מציינים כי השנה הראשונה במדעי המחשב עמוסה וקשה: עומס מטלות רב, דרישה לעבודה עצמאית ושעות תרגול רבות.  המומחים ממליצים לרענן ידע במתמטיקה ובתכנות Python  ולגשר על הפערים לפני תחילת הלימודים. מחקרים מראים כי כ  30% מהקורסים במדעי המחשב הם קורסי מתמטיקה, כגון אלגברה ליניארית ומתמטיקה בדידה, ולכן חשיבה מתמטית חשובה לכל הקורסים. מי שאין לו/ה רקע מתאים יכול להצטרף למכינת מתמטיקה או לעבור קורסי ריענון לפני תחילת הלימודים.

חומר מקדים למדעי המחשב: קורסי הכנה, לימוד עצמי ועתודה

לא כולם מגיעים לתואר עם 5 יחידות מתמטיקה וניסיון בתכנות, אך זה אינו תנאי בלעדי. אפקה מציעה מסלולי קבלה שונים, ואף מאפשרת ללמוד לימודי מדעי המחשב ללא פסיכומטרי,  ההחלטה מבוססת בעיקר על רמת הבגרות במתמטיקה. למועמדים ללא רמת מתמטיקה מתאימה מוצעים קורסי הכנה במתמטיקה ומכינות. ניתן גם להתקבל על סמך דיפלומת הנדסאי או תואר קודם. מי שמתקבל/ת עדיין יכול/ה לרענן את הידע בסדנאות ריענון, וכך לעלות על מסלול ההצלחה.

יתרון הלימודים באפקה: מעומק תאורטי למצוינות מעשית

יתרון עצום של לימודי מדעי המחשב באפקה הוא השילוב בין ידע תאורטי עמוק להתנסות מעשית. ד"ר דוד פייטלסון, ראש בית הספר להנדסת תוכנה ומדעי המחשב, מדגיש כי מדעי המחשב הם מדע ולא רק תכנות; נדרש רקע מתמטי ואלגוריתמי עמוק כדי לפתור בעיות מורכבות. בעידן של קוד פתוח ושירותי תוכנה מוכנים, לא מספיק לדעת לכתוב קוד בסיסי כדי להוביל בתעשייה. לכן, המסלול מעניק בסיס איתן במתמטיקה, אלגוריתמים ומבני נתונים לצד הבנת ארכיטקטורת המחשב.

עבור סטודנטים וסטודנטיות בעלי פוטנציאל גבוה במיוחד, תוכנית המצוינות של אפקה מעלה את הרף עוד יותר. התוכנית מציעה מסלול העשרה ייחודי המעניק כלים מעבר לתוכנית הלימודים הרגילה, כולל ליווי אישי (Mentoring) סדנאות למנהיגות ופיתוח מיומנויות רכות (Soft Skills) הקריטיות להשתלבות בתפקידי מפתח. משתתפי התוכנית נחשפים מוקדם יותר לפרויקטים מאתגרים ונהנים מנטוורקינג ישיר עם בכירים בתעשייה.

הכיתות הקטנות, היחס האישי ואפשרות הבחירה במסלול ערב המאפשר שילוב עבודה ולימודים, יוצרים מעטפת אידיאלית המכינה את הבוגרים להוביל את התעשייה המתפתחת.

השפעת הבינה המלאכותית והטכנולוגיה: למה כדאי להתכונן עכשיו

הטכנולוגיות החדשות, ובעיקר בינה מלאכותית, משנות במהירות את פני התעשייה והאקדמיה. לפי דו״ח עתיד התעסוקה של הפורום הכלכלי העולמי, עד שנת 2030 יצטרכו ארגונים להיערך ל 86% מהעסקים שיושפעו מטכנולוגיות AI , הדו״ח צופה כי ייווצרו 170 מיליון משרות חדשות בזמן ש 92 מיליון תפקידים קיימים ייעלמו.  המשמעות היא שהעבודה לא נעלמת אלא משתנה, והמקצועות החדשים ידרשו ידע עמוק במדעי המחשב ובמערכות מידע. כבר היום רואים תפקידים כמו:  Prompt Engineer, Data Annotator, AI Engineer, Digital Twin Engineer אוPredictive Supply Network Analyst  כולם מצריכים הבנה מתמטית, שליטה במבני נתונים ויכולת לנתח מערכות מורכבות. מי שמכין את עצמו/ה ללימודי מדעי המחשב צובר יתרון תחרותי לשוק העבודה של מחר. חשוב לדעת כי מחקרים מראים שמרבית המעסיקים מתכננים לשלב AI בתהליכים ולגייס עובדים חדשים עם כישורים מתאימים.

נקודות חשובות

  • השקעה במתמטיקה ובתכנות: השנה הראשונה במדעי המחשב דורשת הבנה עמוקה במתמטיקה ואלגוריתמיקה. מי שאין לו/ה רקע מתאים יכול להצטרף למכינה או ללמוד עצמאי בקורסים מקוונים.
  • קבלה ללא פסיכומטרי: באפקה ניתן להתקבל לתואר במדעי המחשב על סמך בגרות במתמטיקה ברמה גבוהה, ללא ציון פסיכומטרי.
  • לימודי ערב וגמישות: באפקה קיימים מסלולי יום וערב, כך שניתן לשלב עבודה, שירות או חיי משפחה עם לימודים.
  • סביבת לימודים חדשנית:  אופק – מרכזים לפיתוח מיומנויות והחיבורים לתעשייה מאפשרים לסטודנטים ולסטודנטיות לעבוד על פרויקטים רב תחומיים ולקבל ניסיון מעשי.
  • הכנה לעידן ה AI: שוק העבודה עובר טרנספורמציה, AI  יוצר משרות חדשות ודורש כישורים רב תחומיים, והכנה מוקדמת במדעי המחשב מעניקה יתרון משמעותי.

לסיכום

הכנה נכונה לתואר במדעי המחשב היא מפתח להצלחה. השקעה בחומר מקדים כמו מתמטיקה ותכנות, בחירה במסלול לימודים שמתאים לרמתך, ושימוש במשאבים כמו מכינות וקורסי ריענון - כל אלו ישפרו את החוויה האקדמית ויעניקו ביטחון עצמי. באפקה מציעים מגוון מסלולי קבלה, כולל אפשרות ללמוד ללא פסיכומטרי וקורסי ערב לנוחות מקסימלית. מעבר לזה, שיתוף פעולה הדוק עם התעשייה, מועדוני סטודנטים יישומיים ותרגול בפרויקטים מעשיים הופכים את הלימודים לחוויה משמעותית ומכינים לקריירה מצליחה. עם העלייה בביקוש לאנשי תוכנה ובינה מלאכותית, עכשיו זה הזמן להתחיל לבנות את הבסיס. אנחנו מזמינים אתכן ואתכם ליצור קשר עם יועצי הלימודים של אפקה, לבדוק את תנאי הקבלה, ולהצטרף למסלול שיהפוך את החלום לקריירה אמיתית.

שאלות נפוצות

כן. באפקה ניתן להתקבל לתואר במדעי המחשב על סמך תעודת בגרות מלאה עם רמה מוגברת במתמטיקה ועם תנאים נוספים, ללא צורך בציון פסיכומטרי. מי שאינו עומד בדרישות יכול לשפר את הציונים בעזרת קורסי הכנה במתמטיקה ובפיזיקה.

לא חייבים, אבל זה מאוד עוזר. התואר מלמד תכנות מהבסיס, אך הקצב הוא מהיר מאוד. אם יש לך זמן, כדאי ללמוד את היסודות של שפה כמו Python או C++. הבנת מושגים בסיסיים כמו משתנים, לולאות, תנאים ופונקציות תאפשר לך להתרכז בלוגיקה המורכבת של התרגילים במקום להסתבך עם תחביר השפה.

מתמטיקה. בניגוד למה שרבים חושבים, השנה הראשונה במדעי המחשב מתמקדת פחות בתכנות ויותר בביסוס מתמטי. מומלץ מאוד לרענן את הידע ברמת 5 יחידות לימוד, בדגש על פונקציות, לוגריתמים, טריגונומטריה ואלגברה. שליטה טובה בבסיס הזה תחסוך לך הרבה "כאבי ראש" בקורסים כמו אינפי ואלגברה ליניארית.

כדאי להכיר את סביבת העבודה הממוחשבת מעבר לרמה של משתמש רגיל. מומלץ להתקין סביבת פיתוח כמו (VS Code)  להבין מהו Terminal (שורת פקודה), ואפילו להציץ במדריכים בסיסיים על Git (ניהול גרסאות קוד). בנוסף, מכיוון שרוב חומרי העזר והתיעוד הם באנגלית, כדאי לשפר את האנגלית הטכנית שלך כדי שתוכל לקרוא מאמרים ופורומים בקלות.