למידת מכונה לזיהוי סיבוכים בחבל הטבור

האם ניתוח דפוסי הזרימה בחבל הטבור יכול לסייע בזיהוי סיבוכים שקשה לזהות בבדיקות שגרתיות? בעבודת הגמר המצטיינת שלה בתואר השני בהנדסה רפואית באפקה, בחנה סאג'ה מוסא שילוב של אולטרסאונד דופלר ולמידת מכונה להבחנה בין מבנה תקין של חבל הטבור לבין מצבים חריגים, ובהם קשר אמיתי והיצרות. העבודה, בהנחיית ד"ר שרה נפתלי ופרופ' ענת רטנובסקי, התבססה על סימולטור מעבדתי המדמה זרימה בחבל הטבור בקצבי לב שונים.

מתוך אותות הזרימה חולצו מאפיינים ששימשו לאימון ולהערכת מודלים של למידת מכונה. בניסוי המעבדתי הושג דיוק של 87.4% בהבחנה בין מודל תקין למודל עם קשר אמיתי בקצב של 140 פעימות בדקה. הממצאים מצביעים על פוטנציאל לפיתוח כלי עזר לזיהוי סיבוכים בחבל הטבור, בכפוף להמשך אימות בנתונים קליניים.