בינה מלאכותית ברגולציה של מכשור רפואי

בחינה מעשית של שילוב בינה מלאכותית בתהליכי רגולציה של מכשור רפואי, לצורך זיהוי סיכונים וסיוע במענה לבודקים מקצועיים. המערכת נבחנה על בדיקות רגולטוריות שבוצעו בעבר, ותוצאותיה הושוו לאלו של הבודקים המקצועיים, עם התאמה של כ־90%.

יתרון: קיצור תהליכים, הפחתת עלויות וזיהוי הגבול בין משימות שבהן ניתן להסתייע ב־AI לבין אלו שבהן עדיין נדרשת בקרה אנושית.

המסלול האקדמי: תואר שני (M.Sc) בהנדסה וניהול, התמחות במערכות ניהול מידע וידע.

עבודת גמר של מיכל שפירו ויעל גולדברנר. העבודה נולדה מתוך צורך של יעל בעבודתה ב־.Physio-Logic. בעקבות עבודת הגמר הוצע לה לפתח מיזם בתחום. כמו כן, היא הובילה את יעל לקידום מקצועי לתפקיד ראש המיזם וסמנכ"לית.