Multi Agent AIS Trajectory Prediction, חיזוי מסלולי ספינות ומניעת התנגשויות

על הפרויקט במשפט: פיתוח והשוואה של מודלי למידה עמוקה שמנסים לחזות דקות מראש את מסלולן העתידי של מספר ספינות הנעות זו לצד זו.
לחזות התנגשות לפני שהיא מתרחשת - יותר מחצי מיליון כלי שיט מסחריים משדרים את מיקומם באופן שוטף, אבל מערכות הניווט הקיימות עדיין מתמקדות בעיקר בהתראה על סכנה שכבר מתפתחת. המחקר, שנעשה בשיתוף Orca AI, מנסה להשתמש בכמויות עצומות של מידע אמיתי כדי לחזות לאן מספר ספינות צפויות לנוע עד עשרים דקות קדימה. הבשורה היא מעבר מים שמגיב לסכנה לים שמנסה לצפות אותה מראש, צעד שיכול לסייע במניעת התנגשויות ולהוות מרכיב חשוב בדרך לניווט ימי אוטונומי.

חדשנות או אופטימיזציה?
מחקר השוואתי יישומי עם פוטנציאל תעשייתי משמעותי. הפרויקט אינו ממציא את ארכיטקטורות הלמידה העמוקה עצמן, אלא מבצע השוואה אחידה בין שלוש גישות שונות על אותו מאגר מידע אמיתי, באותו תהליך עיבוד ובאותם מדדים. המטרה היא להבין איזו ארכיטקטורה מתאימה ביותר לחיזוי מסלולים ימיים ולהניח בסיס למדד השוואה ראשון בתחום המבוסס על נתוני AIS אמיתיים.

המסלול האקדמי: תואר שני בהנדסת תוכנה, מסלול מערכות תבוניות באפקה, בשיתוף חברת Orca AI.