Explainable Semantic Text Relations: A Question-Answering Framework for Comparing Document Content

האם אחד מהם מחליף את השני לחלוטין, האם הם חופפים רק בחלקם, או שכל אחד מהם מכיל מידע ייחודי? שאלות כאלה עומדות בבסיס משימות רבות של ניהול מידע ומסמכים, אך לא תמיד קל לענות עליהן בצורה מדויקת.

במחקר זה מוצעת גישה פורמלית חדשה להבנת יחסים סמנטיים בין טקסטים, המבוססת על אוספי השאלות שניתן לענות עליהן מתוך כל טקסט (Answerable Question Sets – AQS). לפי גישה זו, ניתן להגדיר יחסי משמעות כמו שקילות, הכלה או חפיפה חלקית, באמצעות השוואה שיטתית בין השאלות שכל טקסט מאפשר לענות עליהן.

על בסיס ההגדרה הזו נבנה מאגר נתונים סינתטי ייעודי, הכולל זוגות טקסטים עם יחסי משמעות מגוונים. המאגר נוצר באמצעות פרפרזות מבוקרות והסרה מכוונת של פריטי מידע, באופן שמאפשר לבחון אילו פרטי מידע נשמרו, אילו הושמטו ואילו נוספו. מאגר זה שימש להערכת מודלים שונים של עיבוד שפה טבעית, ולבדיקה האם הם מצליחים לזהות הבדלי משמעות אמיתיים, ולא רק דמיון לשוני שטחי.

ממצאי המחקר מצביעים על כך שייצוג משמעות באמצעות שאלות מאפשר לא רק להשוות בין טקסטים, אלא גם להבין בצורה מדויקת, מוסברת ופורמלית מה באמת זהה ביניהם ומה שונה.

לקריאת המאמר