אלגוריתם למידה חישובית לזיהוי רטינופתיה סוכרתית על ידי צילום הרשתית

שמות הסטודנטיות: רותם חבה, אריאל קולבי
מנחה: ד"ר נטע רבין
בית הספר: הנדסת תעשייה וניהול

הגורם הראשון לעיוורון בעולם הוא רטינופתיה סוכרתית, על כן גילוי וטיפול מוקדם של המחלה יכול לעצור את הדרדרות מצב הראיה אצל החולים. האבחון כיום מתבצע ידנית ע"י רופאי העיניים עצמם, אשר מסתכלים על תצלומי וסריקות העיניים ומאבחנים האם המחלה קיימת, זאת על סמך ידע וניסיון קודם.

בשלבים המוקדמים של הפרויקט הסטודנטיות התייעצו עם רופאי עיניים בתחום והבינו שיש מקום להכנסת כלים אוטומטים לצורך ייעול תהליך האבחון המתבצע כיום. פיתוח אלגוריתם מבוסס כריית מידע, אשר משתמש במאגר נתונים של תמונות רשתית ומאפשר לבצע אבחון אוטומטי למחלת הרטינופתיה, הנוצרת כתוצאה ממחלת הסוכרת.