מערכות תבוניות (AI) הן הטכנולוגיות שמניעות את החדשנות של ימינו: מערכות אינטליגנטיות שמנתחות נתונים, לומדות, מקבלות החלטות ומבצעות פעולות מורכבות בסביבה משתנה. מערכות אלו משולבות כיום כמעט בכל תחום, מרפואה, תחבורה חכמה ורובוטיקה, דרך מערכות בזמן אמת בתעשייה ובמשק, ועד עוזרים חכמים, בינה עסקית, ראייה ממוחשבת ו-Big Data.

היקף היישומים, המורכבות הטכנולוגית והקצב שבו התחום מתפתח, הופכים את ה-AI לאחד התחומים המבוקשים והמשפיעים ביותר בכלכלה ובטכנולוגיה המודרנית.

AI כדרישת בסיס בקריירה טכנולוגית מתקדמת

בעולם שבו בינה מלאכותית ומערכות אינטליגנטיות מובילות את החדשנות כמעט בכל מגזר, מיומנויות מתקדמות בתחומי ה-AI הפכו לדרישת בסיס בתפקידים טכנולוגיים בכירים. בישראל, אחד ממרכזי ה-AI המובילים בעולם, חברות הייטק גדולות, סטארטאפים וחברות טכנולוגיה מגלות מחסור מתמשך במומחי AI איכותיים.

הביקוש למומחיות אמיתית ב-AI ממשיך לגדול, ומלווה בשכר פתיחה גבוה, תנאי עבודה תחרותיים ופוטנציאל קריירה גלובלי. עבור מהנדסות ומהנדסים ובוגרי מדעים מדויקים, תואר שני במערכות תבוניות (AI) הוא מנוף משמעותי לקפיצת מדרגה מקצועית.

מה מייחד את התואר השני במערכות תבוניות (AI) באפקה?

התואר השני במערכות תבוניות (AI) באפקה נבנה מתוך חיבור הדוק בין עומק אקדמי, יישום תעשייתי וצרכי השוק. התוכנית מעניקה הכשרה רב-תחומית ומעשית, המאפשרת לבוגרות ולבוגרים להתמודד עם אתגרי AI אמיתיים משלב המחקר ועד ההטמעה בפועל.

תכנית הלימודים כוללת קורסים מתקדמים, ביניהם:

  • למידה עמוקה (Deep Learning)
  • ראייה ממוחשבת ורובוטיקה
  • עיבוד שפה טבעית (NLP)
  • מערכות מרובות סוכנים
  • טכנולוגיות ענן ו-Big Data
  • אתיקה של בינה מלאכותית
  • הסקה סטטיסטית וקבלת החלטות

את הלימודים מסכם פרויקט גמר מחקרי או יישומי, עם אפשרות לשיתוף פעולה תעשייתי במיזמים אמיתיים, המייצר חיבור ישיר בין האקדמיה לשוק העבודה.

למי מיועדת התוכנית?

התוכנית מיועדת לבוגרות ולבוגרי תואר ראשון בהנדסה או במדעים מדויקים כגון: מדעי המחשב, הנדסה, פיזיקה, מתמטיקה ותחומים משיקים שמעוניינים:

  • להיכנס לעולם העבודה של העתיד
  • להשתלב במשרות טכנולוגיות מתקדמות ובעלות שכר גבוה
  • להפוך לגורם מקצועי מוביל בפיתוח והטמעת מערכות חכמות ו-AI

לאן ממשיכים אחרי התואר?

בוגרות ובוגרי התוכנית משתלבים במגוון תפקידים מבוקשים בתעשייה, בהם:

  • מהנדסי AI ומערכות חכמות
  • מומחי Machine Learning ו-Data Science
  • מפתחי אלגוריתמים מתקדמים
  • מובילי פיתוח והטמעת פתרונות חכמים בחברות טכנולוגיה וסטארטאפים
  • יועצים טכנולוגיים ומנהלי מוצר בתחומי AI ו-Tech