מה זה מדעי הנתונים AI?

למה מדעי הנתונים ו AI נמצאים בלב הכלכלה והטכנולוגיה של היום?

בעידן הדיגיטלי, נתונים הם אחד המשאבים האסטרטגיים החשובים ביותר של ארגונים. בינה מלאכותית (AI) נשענת על דאטה איכותי כדי לפעול, ללמוד ולקבל החלטות, ולכן מדעי הנתונים (Data Science) נמצאים כיום בלב הכלכלה והטכנולוגיה.

מהם מדעי הנתונים (Data Science) ואיך הם מתחברים ל-AI?

מדעי הנתונים מאפשרים לאסוף, לנתח ולפרש מידע מורכב ורב-ממדי, ולהפוך אותו לתובנות, תחזיות והחלטות מבוססות נתונים. התובנות הללו משמשות בסיס לפיתוח אלגוריתמים, מודלים חכמים ומערכות AI מתקדמות.

איפה פוגשים Data Science ו-AI בעולם האמיתי?

התחום מהווה בסיס למערכות וליישומים שמניעים חדשנות במגוון ענפים במשק, וביניהם:

• מערכות חיזוי ותחזיות מבוססות נתונים
• מערכות המלצה
• בינה עסקית (Business Intelligence)
• למידת מכונה וקבלת החלטות אוטונומיות

היקף השימוש בדאטה, קצב הגידול שלו והמורכבות האנליטית הנדרשת מציבים את מדעי הנתונים כאחד התחומים המרכזיים והמבוקשים בעולם הטכנולוגי.

Data Science ו-AI כבסיס לקריירה טכנולוגית מתקדמת

בעולם שבו מערכות מבוססות Data מובילות חדשנות, ארגונים בישראל ובעולם מחפשים אנשי מקצוע המסוגלים לשלב הבנה מתמטית וסטטיסטית עם יכולות תכנות, אלגוריתמיקה, למידת מכונה ויישומי AI. מדעי הנתונים הפכו לדרישת בסיס במגוון רחב של תפקידים טכנולוגיים, עסקיים וניהוליים, עם פוטנציאל קריירה גלובלי.

מה לומדים בתוכנית לתואר ראשון במדעי הנתונים באפקה?

תוכנית הלימודים מעניקה שילוב מאוזן בין עומק תיאורטי להכשרה יישומית, בדגש על חיבור בין Data Science, למידת מכונה ובינה מלאכותית, ומותאמת לדרישות העדכניות של שוק העבודה.

לימודי יסוד

• אלגברה ליניארית, חדו״א ומתמטיקה דיסקרטית
• הסתברות וסטטיסטיקה
• יסודות מדעי המחשב ותכנות
• מבני נתונים ואלגוריתמים

לימודי ליבה מתקדמים

• למידת מכונה (Machine Learning)
• רשתות נוירונים ולמידה עמוקה כבסיס למערכות AI
• ניתוח נתונים ו-Big Data
• כריית מידע (Data Mining)
• עיבוד שפה טבעית (NLP) ויישומו בבינה מלאכותית
• ניתוח רשתות ונתונים חברתיים
• ויזואליזציה והצגת נתונים
• אתיקה, פרטיות והיבטים רגולטוריים בעולמות הדאטה וה-AI

פרויקט גמר

בשנה האחרונה מבצעים פרויקט גמר יישומי או מחקרי, המדמה עבודה מקצועית עם נתונים אמיתיים. הפרויקט עשוי לכלול פיתוח מודלים חכמים או יישומי AI, ובמקרים מסוימים בשיתוף גורמים מהתעשייה.

למי מיועדת התוכנית?

התוכנית מיועדת למועמדות ולמועמדים בעלי זיקה לחשיבה אנליטית, מתמטית וטכנולוגית, המעוניינים לשלב תכנות, ניתוח נתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית, ולרכוש מקצוע מבוקש בעולם מונחה-דאטה ו-AI.

לאן ממשיכים אחרי התואר?

בוגרות ובוגרי התואר משתלבים במגוון תפקידים, בהם:

• Data Scientist
• Data Analyst
• Machine Learning Engineer
• תפקידי AI ו-Applied Data Science
• BI ו-Analytics Specialist
• Big Data Developer
• תפקידי מוצר וייעוץ טכנולוגי בתחומי Data ו-AI