בעולם שבו אפליקציות בינה מלאכותית מסוגלות לכתוב שורות קוד  (Code Generation),  לעצב רכיבים אלקטרוניים ולנתח מערכי נתונים בשניות, עולה שאלה נוקבת בקרב צעירות וצעירים: האם אנחנו באמת זקוקים לארבע שנים של לימודים אקדמיים אינטנסיביים? השאלה על תארים אקדמיים רלוונטיים ב 2030 הפכה לאחת המרכזיות בשיח הטכנולוגי ובחיפושים בגוגל. אולם, מבט מעמיק בנתונים מתוך דוח עתיד המשרות של הפורום הכלכלי העולמי (WEF) וניתוחי שוק עדכניים, מגלה תמונה מעניינת: ככל שהטכנולוגיה הופכת לנגישה ואוטומטית יותר, כך עולה ערכה של ה"חשיבה ההנדסית"  (Engineering Mindset), אותה תשתית מדעית שניתן לרכוש רק במסגרת אקדמית מעמיקה המשלבת תיאוריה עם יישום מעשי (Applied Engineering) כפי שנעשה באפקה.

מדוע ה AI  לא יחליף את המהנדסות והמהנדסים? (המספרים שמאחורי התחזית)

לפי דוח הFuture of Jobs  לשנת 2025, כ-42% מהמשימות העסקיות צפויות לעבור אוטומיזציה עד סוף העשור. עם זאת, אותו דוח מדגיש כי הדרישה לחשיבה אנליטית (Analytical Thinking) וחשיבה מערכתית  (Systems Thinking) תעלה בשיעור של למעלה מ-70%. כאן בדיוק נכנס לתמונה הנושא של תואר אקדמי רלוונטי ב 2030. בעוד שקורס קצר (Bootcamp) יכול ללמד אותך להשתמש בכלי AI ספציפי או לכתוב פרומפטים (Prompt Engineering)  , התואר באפקה מלמד אותך את הFirst Principles  העקרונות המדעיים היסודיים.

הבינה המלאכותית היא שותפה נהדרת לביצוע משימות (Task Execution) , אך היא חסרה את היכולת לבצע אינטגרציה מורכבת בין מערכות פיזיות לדיגיטליות. באפקה, המכללה האקדמית להנדסה בתל אביב, הסטודנטיות והסטודנטים מוכשרים להיות אלו שמתכננים את הארכיטקטורה, מנהלים את הסיכונים ובודקים את יתכנות המוצר במשימות שה- AI עדיין לא מסוגל לבצע ללא פיקוח אנושי מיומן.

העומק שמייצר חסינות תעסוקתית

רבים מתלבטים ומתלבטות בין כניסה מהירה לשוק העבודה לבין השקעה בתואר הנדסי ארוך. בדילמה של הנדסה מול הייטק מה עדיף, התשובה טמונה במושג שנקרא "עומק מקצועי". תעשיית ההייטק היא דינמית, אך היא נשענת על יסודות הנדסיים קשיחים. מהנדסות ומהנדסים מאפקה אינם רק "צרכני טכנולוגיה", הם ה-Founders  וה- Architects  שלה.

  • מיומנויות רכות (Soft Skills) כנכס אסטרטגי: דוחות 2030 מציינים כי יכולת הובלה (Leadership) , עבודת צוות (Collaboration) ואתיקה מקצועית יהיו המיומנויות המבוקשות ביותר (Top Trending Skills) . באפקה, הסטודנטיות והסטודנטים מתנסים בלמידה מבוססת פרויקטים  (Project-Based Learning), שמפתחת בדיוק את השרירים הללו.
  • הקשר הישראלי  Defense-Tech ו- Deep-Tech : ישראל מובילה עולמית בטכנולוגיות ביטחוניות. תעשייה זו דורשת ידע מעמיק בחומרים, בקרה ופיזיקה. תחומים שבהם אין תחליף לתואר אקדמי של מהנדסות ומהנדסים.
  • הביקוש למדעני נתונים (Data Science) : לפי נתוני רשות החדשנות, הביקוש למומחים שיודעים לא רק להריץ מודלים אלא להבין את הסטטיסטיקה והמתמטיקה שמאחורי הדאטה, נמצא בשיא של כל הזמנים.

ללמוד איך ללמוד: המפתח לLifelong Learning  בעולם משתנה

המרכיב הקריטי ביותר בנושא תואר אקדמי רלוונטי ב 2030 הוא פיתוח היכולת ללמידה עצמית מתמדת. באפקה, תוכנית הלימודים אינה נשארת סטטית. אפקה מטמיעה כלי AI ומתודולוגיות Agile בתוך הקורסים, כדי שהבוגרות והבוגרים שלה ידעו להתמודד עם עולם חסר ודאות (VUCA world) . המטרה היא שביום שאחרי התואר, המהנדסות והמהנדסים יוכלו לאמץ כל טכנולוגיה חדשה שתצא לשוק תוך זמן קצר, בזכות הבסיס המדעי הרחב שקיבלו.

נקודות חשובות על שוק העבודה העתידי:

  • אחריות ורגולציה:  במקצועות כמו הנדסה רפואית, חשמל או מכונות, נדרשת חתימת מהנדס מוסמך. ה-AI  לא יכול לשאת באחריות משפטית על בטיחות של מוצר או מבנה.
  • פתרון בעיות קצה (Edge Cases) : בינה מלאכותית מבוססת על הסתברות ונתוני עבר. מהנדס אנושי נדרש דווקא כשקורה משהו חדש, חריג ולא צפוי שם היצירתיות האנושית מנצחת.
  • רב-תחומיות (Multidisciplinary) : הסטודנטיות והסטודנטים באפקה לומדים לדבר בשפות שונות, מהנדסת תוכנה מבינה בתהליכי ייצור, ומהנדס תעשייה וניהול מבין באלגוריתמיקה. זהו המפתח לניהול פרויקטים ב-2030.

המיקום האסטרטגי: ללמוד בלב האקו-סיסטם של תל אביב

אפקה ממוקמת בתל אביב, מוקד קבלת ההחלטות של התעשייה הישראלית. החיבור הזה מבטיח שכל סטודנט וסטודנטית נחשפים ל (Internships )  פרויקטי גמר בתעשייה ונטוורקינג (Networking) עם המעסיקות והמעסיקים המובילים במשק עוד לפני סיום הלימודים.

העוגן שלך בים של שינויים טכנולוגיים

הבינה המלאכותית היא רוח גבית חזקה, אך כדי לנווט בים הטכנולוגי הגועש אתם זקוקים לספינה חזקה ולעוגן יציב. הדיון הציבורי על תואר אקדמי רלוונטי ב 2030 מסתיים תמיד באותה מסקנה: הידע, הקשרים והחשיבה הביקורתית שנרכשים באפקה הם הנכס היקר ביותר שתוכלו להעניק לעצמכם. התואר הוא לא רק תעודה; הוא היכולת שלכם להוביל את המהפכה הבאה.

שאלות ותשובות על עתיד התואר ו AI

הנתונים מראים דווקא מגמה הפוכה. מהנדסות ומהנדסים שיודעים להשתמש ב AI  כדי לייעל את עבודתם ולהתמקד בתכנון אסטרטגי (High-level design) צפויים לראות עלייה בביקוש ובשכר, שכן הפריון (Productivity) שלהם עולה משמעותית.

בכל המסלולים להנדסה ולמדעים באפקה שולבו קורסים וסדנאות בשימוש בכלי AI גנרטיביים, אתיקה של נתונים ומידול ממוחשב מתקדם, כדי להבטיח רלוונטיות מקסימלית לשוק העבודה של 2030.

רוצים לבנות לעצמכם קריירה שלא רק תשרוד את 2030, אלא תפרח בה? בואו לשמוע על מסלולי הלימוד המותאמים לעידן ה-AI  באפקה. העתיד שלכם מתחיל כאן.

מילוי הפרטים על ידך, מהווה הסכמה לעיבוד המידע שלך בהתאם למדיניות פרטיות שניתן לקרוא כאן

 

*שדה חובה