פרויקטי גמר מצטיינים וראויים לשבח לשנת 2024

כל סטודנט במכללה, כחלק מתכנית הלימודים, נדרש לבצע פרויקט גמר. הסטודנט בוחר נושא מאתגר לפרויקט, כזה שיעניין אותו, ייתן לו מוטיבציה לחקור, לפתח ולהביא לידי ביטוי את כל הידע שרכש במהלך התואר ויכין אותו לקראת מגעיו הראשונים עם התעשייה.
הסטודנט עובד על הפרויקט במשך שנה קלנדרית בסיוע של מנחה ייעודי ומחלקת פרויקטים תומכת ומסיים אותו בבניית אב טיפוס.

לאור זה ולאחר תהליך בחירה קפדני, נבחרו שבעה פרויקטים מצטיינים וחמישה פרויקטים ראויים לשבח לשנה"ל תשפ"ד.

ואלו הסטודנטים והמנחים הזוכים בקטגוריות השונות:

פרויקט גמר מצטיין בהנדסה מכנית

פרויקט מסווג ביטחונית – נועם חגאג, בהנחיית ד"ר איציק ספיר ונחום אורלב.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת חשמל

"מערכת להתרעה על מצבי הרדמות בזמן נהיגה" – שירן עזר ותום פסי, בהנחיית ירמיהו האופטמן.

הפרויקט עוסק בפיתוח מערכת מבוססת עיבוד תמונה וראייה ממוחשבת, לזיהוי בזמן אמת של עייפות והירדמות אצל נהגים. המערכת נועדה לצמצם את מספר תאונות הדרכים הנגרמות כתוצאה מעייפות, באמצעות ניטור שוטף של רמת הערנות במהלך הנהיגה.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת תוכנה

"CyDog", דניאלה ורדי ומתן ברדוגו, בהנחיית ד"ר דוד פייטלסון

בפרויקט CyDog פותחה מערכת לשיפור התקשורת בזמן אמת בין כלבים למלווים שלהם, באמצעות שילוב של GPS, פקודות קוליות ושידור וידאו חי. המערכת כוללת אפליקציה לנייד ולוח בקרה אינטראקטיבי, ונועדה לשפר תיאום ובקרה במשימות משותפות כמו חיפוש והצלה.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסה רפואית

"Acquisition and Classification of EEG Signals During Breathing in Asthmatic and Healthy Subjects" – אופיר זכריאס וויקטוריה ליאשנקו, בהנחיית פרופ' ענת רטנובסקי וד"ר שרה נפתלי.

אסטמה, היא מחלת נשימה, אשר משפיעה באופן משמעותי על איכות החיים של החולים בה. אולם, שיטות ניטור אסטמה כוללות בדרך כלל בדיקות תקופתיות, אשר עשויות להעריך בצורה שאינה מספקת את התקדמות המחלה או מונעות אפשרות של רפואה מדויקת. בפרויקט זה נבחנה גישה חדשה לזיהוי דרגות חומרה שונות של אסתמה, באמצעות אותות חשמליים מהמוח (EEG), במטרה לאפשר ניטור מותאם אישית, מרחוק ולא פולשני. אותות EEG נמדדו מבוגרים החשודים כחולי אסטמה, במהלך בדיקת אתגר מתכולין שנערכה בבית החולים בלינסון. שתי מתודולוגיות של למידת מכונה נבדקו, הראשונה מבוססת על ניטור מותאם אישית של נבדק על בסיס נתוניו ואילו השנייה על ניטור מותאם אישית המבוסס על נתונים של נבדקים אחרים. לאור השונות בדפוסי הנשימה בין נבדקים שונים, נבדק השימוש בטרנספורמציית סיבוב במתודולוגיה השנייה אשר מיישרת את הנתונים של נבדק אחד על נתונים של נבדק אחר. תוצאות המחקר הראו אחוזי הצלחה טובים של זיהוי עבור המתודולוגיה הראשונה ושיפור משמעותי לזיהוי רמות החומרה של אסתמה במתודולוגיה השנייה לאחר יישום טרנספורמציית הסיבוב.

פרויקט גמר מצטיין בהנדסת תעשייה וניהול

"מערכת לייעול מסלולי תחבורה ציבורית מבוססת ביקוש זמן אמת" – סתיו יעקב חיון נויברג, עומר אופיר, שחר לוי צדק ושיר פינטו, בהנחיית ד"ר אוהד אייזנהנדלר וד"ר יוסף לוזון.

בפרויקט פותח מודל תחבורה מונחת ביקוש, המבוסס על דיווחי נוסעים בזמן אמת, במטרה לייעל את תכנון מסלולי האוטובוסים הציבוריים בישראל. המודל מסייע למקבלי החלטות לבחון שילוב של תחבורה חכמה במערך הקיים, תוך הפחתת עצירות מיותרות ושיפור רמת השירות בהתאם לביקוש בפועל.

פרויקט גמר מצטיין בעל אופי מחקרי

"אלגוריתם לניתוח ועיבוד תמונות של חלקיקים בוערים הנפלטים ממנוע רקטי" - אילן ישראל הלפרין ועמרי טרויצה, בהנחיית ד"ר אושרית הופר וד"ר ינון יבור.

הפרויקט מציג כלי מבוסס Mask R-CNN לניתוח אוטומטי ומדויק של פליטת אגלומרטים (חלקיקים בוערים) מחומר בעירה רקטי. הכלי מאפשר כימות אובייקטיבי, חוסך זמן וכוח אדם, ותורם לשיפור תהליכי בקרה ואופטימיזציה. המערכת כבר נמצאת בשימוש מעבדתי במכללת אפקה, והפיתוח שלה ותוצאותיה צפויים להתפרסם בכתב עת מדעי.

פרויקט גמר מצטיין חברתי-סביבתי

"Interpreter for the blind-deaf" – רובין קביאטקובסקי ושיר גולדהר, בהנחיית ד"ר נדב שפר.

בפרויקט פותח מכשיר נייד וקל משקל המתרגם דיבור לטקסט בברייל בזמן אמת, במטרה לסייע לאנשים עם תסמונת אשר הסובלים מאובדן שמיעה וראייה. המערכת מבוססת על זיהוי קולי ותרגום טקסט לברייל באמצעות אקטואטורים, ומאפשרת תקשורת עצמאית ויעילה.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה מכנית

"רובוט חקלאי" – יואב בר אור ונתן נאוסיחין, בהנחיית ד"ר טל אלון ועופר רחמים.

תיאור הפרויקט מסווג.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסת חשמל

"Wi-Finder - מערכת מבוססת WIFI לאיתור אדם בחדר" – דרור טל ויבגני קנטור, בהנחיית אירנה ליבסטר.

במסגרת הפרויקט פותח אב-טיפוס למערכת המזהה תנועת אדם בתוך חדר באמצעות שידורי Wi-Fi מנותב ביתי סטנדרטי, ללא כל שינוי בחומרה. המערכת מספקת התראות בזמן אמת במקרים חריגים כגון נפילה או הפסקת נשימה, וייעודה הוא לשמש ככלי בטיחות חכם לבתי חולים ודיור מוגן.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה תוכנה

"Juxy" – יובל מסטאי ונועם לוי, בהנחיית ד"ר דוד פייטלסון.

תיאור הפרויקט מסווג.

פרויקט גמר ראוי לשבח בהנדסה רפואית

"Restraining Involuntary Movements" – יובל גל דהן ונעמה רוזמן, בהנחיית ד"ר שרית יניב ורואן איבראהים.

בפרויקט פותחה מערכת לזיהוי בזמן אמת של תנועות שריר לא רצוניות (Myoclonus) באמצעות חיישני sEMG, יחד עם מנגנון מכני לבלימת תנועת המרפק בעת זיהוי הפעולה החריגה. המערכת נועדה לשפר את איכות החיים של מטופלים, ונוסתה בהצלחה על אותות מלאכותיים שנוצרו ונעצרו בזמן אמת.

פרויקט גמר ראוי לשבח בתעשייה וניהול

"טיוב תהליך זיהוי ילוד ויולדת" – אסף עזורי וחן קשי, בהנחיית גדעון קוך.

בפרויקט פותחה מערכת זיהוי חכמה למחלקות יולדות בבית חולים מאיר, המבוססת על טכנולוגיית RFID ותומכת בתהליך ההצמדה בין יולדת, מלווה וילוד. המערכת כוללת סט צמידים ייעודיים וקורא RFID המחובר לממשק ניהולי, ומאפשרת זיהוי חד-ערכי, הפחתת טעויות אנוש, שיפור תחושת הביטחון, וקיצור זמני תהליך הזיהוי.