למה ללמוד מדעי הנתונים?

למה ללמוד מדעי הנתונים?

​זו אחת השאלות המרכזיות שמעסיקות צעירות וצעירים המתכוננים לבחירת מקצוע לעתיד.

​הבינה המלאכותית AI כבר משנה את הדרך שבה אנחנו חיים – החל מהאופן שבו אנו צורכים תוכן, מקבלים החלטות רפואיות, מנהלים עסקים, חוקרים מגמות חברתיות, מתכננים ערים חכמות, מאזינים למוזיקה ואפילו מתאמנים בספורט. מאחורי כל אחת מההתפתחויות האלה עומדים מדעני ומדעניות נתונים – אנשי מקצוע שמתרגמים דאטה לתובנות מעשיות, ומובילים חדשנות כמעט בכל תחום: טכנולוגיה, רפואה, חינוך, אנרגיה, תחבורה, תרבות, אקלים, מוסיקה, ספורט ועוד.

​מדעי הנתונים הם לא רק עניין למתמטיקאים. זהו תחום שמשלב חשיבה אנליטית, סקרנות, יצירתיות ואהבה לטכנולוגיה – ומציע קריירה עם משמעות, עניין והשפעה אמיתית.

​אם אתם מחפשים מקצוע של העתיד, שמבטיח גם יציבות תעסוקתית וגם אתגר אינטלקטואלי, זה התואר עבורכם.

מה זה בכלל מדעי הנתונים?

​מדעי הנתונים (Data Science) הוא תחום רב־תחומי שמשלב סטטיסטיקה, מתמטיקה, מדעי המחשב, למידת מכונה (Machine Learning) וידע תחומי, במטרה לנתח כמויות גדולות של נתונים ולהפיק מהם תובנות עסקיות, מדעיות או טכנולוגיות.

​הלימודים כוללים קורסים בתכנות (במיוחד Python), ניתוח נתונים, אלגוריתמים, בינה מלאכותית, ניהול בסיסי נתונים, ויזואליזציה של מידע ועוד. בניגוד למה שחושבים, לימודי מדעי הנתונים זה לא רק לאנשי מתמטיקה. מדובר בלימודים שמיועדים גם לאנשים סקרנים, יצירתיים ובעלי חשיבה אנליטית שמבקשים לתרגם מידע לתובנות פרקטיות, המייצרות ערך ממשי.

איפה עובדים בוגרי ובוגרות תואר במדעי הנתונים?

​בוגרות ובוגרי תואר במדעי הנתונים משתלבים כמעט בכל מגזר: הייטק וסטארט־אפים, המגזר הציבורי, בנקאות, רפואה, תעשיית הרכב, אנרגיה, ביטוח ואפילו ספורט.

• Data Scientist
• Data Analyst
• מהנדס/ת נתונים (Data Engineer)
• חוקר/ת בינה מלאכותית
• אנליסט/ית עסקי/ת או שיווקי/ת
• מומחה/ית למידול וחיזוי

​הכישורים הנרכשים בתואר ראשון במדעי הנתונים מקנים יתרון תחרותי בשוק העבודה, במיוחד בעולמות של קבלת החלטות מבוססת נתונים, תכנון אסטרטגי וחדשנות.

למה כדאי ללמוד מדעי הנתונים דווקא עכשיו?

​העולם מייצר יותר דאטה מאי־פעם והכמות רק הולכת וגדלה. ארגונים מבינים שכדי להישאר רלוונטיים, עליהם לדעת לנתח, להבין ולחזות תהליכים דרך נתונים. לכן, מדעי הנתונים הפכו לתחום חיוני כמעט בכל תחום.

​למה ללמוד מדעי הנתונים בעידן הנוכחי? הבינה המלאכותית ולמידת המכונה כבר כאן ומדעי הנתונים הם הליבה שמאחוריה. אם אתם רוצים להיות בחזית של מהפכת ה-AI וליהנות מקריירה מתפתחת ודינמית, עכשיו זה הזמן ללמוד את התחום.

כמה מרוויחים בוגרי תואר במדעי הנתונים?

​שכר התחלתי של בוגרי ובוגרות תואר במדעי הנתונים נע בין 15,000 ל־22,000 ש״ח לחודש, תלוי בניסיון, תחום העיסוק וסוג המשרה. עם צבירת ניסיון, השכר יכול לנסוק מעל ל־30,000 ש״ח, במיוחד בתפקידי ניהול או מומחיות.

​השילוב בין ביקוש גבוה, מחסור בכוח אדם מיומן ופוטנציאל השפעה אמיתי – הופכים את מדעי הנתונים לאחד התחומים הרווחיים והמספקים בשוק.

ללמוד מדעי הנתונים באפקה – ידע, פרקטיקה וחדשנות

​תואר ראשון במדעי הנתונים באפקה פותח מתוך צורך אמיתי שעלה מהתעשייה, במטרה להכשיר את דור העתיד של מדעניות ומדעני הנתונים. התוכנית מקנה בסיס איתן במתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות ואלגוריתמיקה – לצד הבנה מעמיקה של טכנולוגיות חדשניות כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה, רשתות נוירונים, עיבוד שפה טבעית וניתוח רשתות חברתיות.

​באפקה, במקביל לידע ההנדסי, תרכשו גם כישורים חיוניים לשוק התעסוקה – ה"סקילבוס" – כגון: עבודת צוות, תקשורת אפקטיבית ויכולת למידה עצמית. הלימודים מתקיימים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, בכיתות קטנות, עם תמיכה אישית וליווי מקצועי לאורך כל הדרך.

יתרונות התוכנית באפקה:

• מצוינות אקדמית עם הכשרה פרקטית
• פרויקט גמר יישומי עם מודלים מתקדמים
• למידה בקבוצות קטנות
• הנחיית סגל מוביל מהאקדמיה ומהתעשייה
• מודל "סקילבוס" להקניית כישורים חיוניים לשוק העבודה
• סביבה טכנולוגית מתקדמת

לסיכום

​מדעי הנתונים הם לא טרנד, אלא העתיד. אם אתם רוצים לרכוש מקצוע מבוקש, ליהנות מקריירה מתגמלת ולהשפיע על קבלת החלטות בעולם מבוסס נתונים, תואר במדעי הנתונים הוא בחירה חכמה.

יתרונות לימודי מדעי הנתונים כוללים שכר גבוה, ביקוש עצום בשוק, גיוון בתפקידים וההזדמנות להשפיע על החלטות אסטרטגיות בארגונים. במיוחד באפקה, שם שואפים לא רק ללמד את התחום, אלא להכשיר את המובילים והמובילות הבאים של עולם הדאטה בגישה מתקדמת ופרקטית.