האם העתיד הטכנולוגי מאיים או מבטיח? בעידן של Generative AI שבו צצים תפקידים חדשים בקצב מסחרר, מחקרים מעריכים שבעשור הקרוב ייווצרו עשרות מיליוני משרות חדשות רק בתחום הבינה המלאכותית. רבים ורבות מרגישים לחץ מהתפתחות ה-AI אך בפועל טכנולוגיות כמו ChatGPT ומערכות למידה מכונה יוצרות הזדמנויות חדשות ולא רק איומים. לפי דו"ח של הפורום הכלכלי העולמי, עד 2030 צפויה הבינה המלאכותית ליצור 170 מיליון תפקידים חדשים ולבטל כ-92 מיליון. השוק משתנה. מהנדסות ומהנדסים שמבינים במדעים (מדעי המחשב, מדעי הנתונים) ובהנדסה יכולים להוביל את השינוי. באפקה מאמינים שהשינויים האלו הם כמו מגרש משחקים, מאחר שאפקה מספקת לבוגרות ולבוגרים כלים להתמודד עם שינויים במהירות, מתוך אמונה שמהנדסות ומהנדסי העתיד צריכים לחבק את החדשנות ולא לחשוש ממנה.

שוק העבודה משתנה - מהפכת AI בראייה רחבה

המהפכה הדיגיטלית משנה את הכלכלה והחברה בקצב מהיר. דו"ח העבודה של הפורום הכלכלי העולמי מצביע על כך ש-86% מהעסקים צופים שה-AI והטכנולוגיות לעיבוד מידע ישנו את פעילותם עד 2030. במקביל, השקעה ב-Generative AI גדלה פי שמונה מאז הושק ChatGPT. מחקר זה מראה שגם כאשר טכנולוגיות אוטומציה מחליפות חלק מתהליכים, הן יוצרות תפקידים חדשים שדורשים מיומנויות מתקדמות. לכן ארגונים מתמקדים בהכשרת עובדות ועובדים קיימים ובגיוס בוגרות ובוגרים עם מומחיות ב-AI. 85% מהמעסיקים מתכננים לתת עדיפות לשדרוג מיומנויות העובדים.

המגמה הזאת מעידה שהעתיד יהיה שייך למהנדסות ומהנדסים בעלי ראייה רחבה, כאלה שיודעים תכנות, מבינים מתמטיקה וסטטיסטיקה, וגם מסוגלים לחשוב בצורה יצירתית ולהוביל פרויקטים. בבסיס הגל החדש עומדת ההבנה שה-AI אינו מחליף את האדם אלא משלים אותו: זהו כלי שמייעל תהליכים ופותח אפשרויות חדשות, אך עדיין מצריך בני אדם שיבינו את ההקשר, יקבעו את הפרמטרים ויקבלו את ההחלטות.

Human in the Loop - למה ה-AI עדיין צריך אותנו?

אחת התובנות החשובות שעולות ממחקרים עכשוויים היא שאף מערכת AI אינה מושלמת ללא פיקוח אנושי. במאמר של Cloud Awards מוסבר שמונח Human in the Loop מתייחס לתהליך שבו בני אדם מעורבים בבדיקת ופירוש התוצרים של מערכות AI, משפרים אותם ומוודאים שהן עומדות בקריטריונים של דיוק, הוגנות ועמידה בדרישות אתיות או משפטיות. המאמר מדגיש כי גם מערכות Generative AI המשוכללות ביותר עדיין זקוקות להשוואה אנושית: רק בני אדם יכולים להבחין בהקשרים מורכבים, לזהות הטיות או קשרים בין מסמכים ולבצע התאמות. לכן, הכשרות עתידיות חייבות לשלב ידע טכני עמוק עם אחריות מוסרית והבנה ביקורתית של תוצאות המערכת.

המשמעות המעשית היא שמקצועות חדשים דורשים מיומנויות אינטרדיסציפלינריות: יכולת לתכנת מודלים, להבין מתודולוגיות למידת מכונה, אך גם להפעיל חשיבה אנושית ולהנחות את ה-AI. בוגרות ובוגרי הנדסה, מדעי המחשב ומדעים, במיוחד כאלה שהשתתפו בפרויקטים שדורשים עבודה בצוותים וביצוע בקרה על תוצרי AI, הופכים לנכס עבור חברות שמחפשות "human in the loop" במשרות כמו מהנדסות ומהנדסי תקשורת נתונים, מתכנתי מערכות בקרה, או מנהלות פרויקטים בתחום ה-AI.

AI מחבר בין תחומים

ה-AI אינו מוגבל לתחום התוכנה; הוא חודר לכל תחומי ההנדסה והמדעים ומשנה אותם מהיסוד. כתבה באתר Automate מדגישה שהנדסה מכנית והנדסה חשמלית עוברות רנסנס מונע AI. מהנדסות ומהנדסי חשמל ומכונות, שנחשבו בעבר לעולמות נפרדים, עובדים יחד עם אלגוריתמים, חיישנים ו-digital twins כדי לתכנן מחדש מעגלים ויצירות מכניות. אחד השימושים הבולטים הוא תחזוקה חזויה: אלגוריתמים מנתחים נתוני חיישנים בזמן אמת (טמפרטורה, רעידות ולחץ) ומזהים תקלות בטרם מתרחשות, כך מערכות חכמות מונעות כשלים ומפחיתות עלויות.

השילוב בין AI לתכנון מכני מוביל גם ל-Generative Design. מהנדסות ומהנדסים מזינים מגבלות כמו משקל וחוזק, והמערכת מציעה מאות פתרונות אפשריים. בהנדסת חשמל, AI מאפשר יצירת רשתות חכמות, חיזוי עומסי חשמל וזיהוי תקלות ברשת. הדו"ח מציין שגם בתחומים כמו חומרי גלם מתקדמים ומערכות רובוטיות רכות, ה-AI משפר תהליכים ומוביל לפתרונות שקשה היה לדמיין בעבר.

הטכנולוגיה משפיעה גם על מקצועות ההנדסה עצמם: המאמר מציין שעד 2025 תהיה דרישה גבוהה למהנדסות ומהנדסי חומרה שמשלבים ידע באלקטרוניקה עם AI, כגון מפתחות חומרה לרובוטיקה, ארכיטקטיות edge AI או מהנדסי מערכות AI לאוטונומיה ורכב ירוק. נוסף לכך, מומחים מעריכים שהמהנדסות והמהנדסים של העתיד יהיו שילוב של מדעני נתונים עם מתכנן יצירתי. ה-AI מטפל במשימות השגרתיות אך האנשים מתמקדים באינטגרציה מערכתית, בטיחות, תקינה והחלטות אתיות.

איך אפקה מכינה אותך לעידן החדש

אפקה היא המקום שבו השינויים האלה הופכים להזדמנויות.

התוכניות באפקה מדגישות את החיבור לעולם האמיתי: עבודות פרויקט רבות נעשות בשיתוף חברות תעשייה ומתמקדות באתגרים אמיתיים, החל ממערכות רובוטיות ועד ניתוח מידע Big Data. המסלולים כוללים קורסים בלמידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה, מערכות בקרה ו-NLP, כך שהבוגרות והבוגרים מוכנים לעבוד עם מערכות AI מתקדמות. סביבת הלימודים היא רב תחומית וכוללת שיתופי פעולה בין מחלקות שונות, סדנאות עם מומחים מהתעשייה וקמפוס תומך שבו כל סטודנטית וסטודנט מקבלים יחס אישי.

בנוסף, באפקה מאמינים שהצלחה טכנולוגית קשורה גם לערכים. הדגש על Human in the Loop עובר כחוט השני במהלך הלימודים: במסגרת פרויקטים סטודנטים וסטודנטיות לומדים כיצד לפקח על תוצרי AI, לאתר טעויות או הטיות ולקבל החלטות אתיות. כך הם רוכשים יכולת להוביל צוותים שמפתחים מערכות אמינות ובטוחות.

בנוסף, מסלולי הלימוד הייחודיים של אפקה משלבים לימודי הנדסה ומדעים ומעניקים לבוגרות ולבוגרים אפשרות ללמוד מדעי המחשב יחד עם הנדסת חשמל, מכנית או תעשייה וניהול בתוך ארבע שנים וללא תוספת נקודות זכות. התוכנית כוללת קורסי יסוד במתמטיקה, פיזיקה ואלגוריתמים לצד קורסים מתקדמים בבקרה, אלקטרוניקה וניתוח מערכות. בכך נבנה בסיס מוצק שמאפשר להבין גם את תוכנת ה-AI וגם את החומרה שעליה היא רצה.

נקודות חשובות

  • כוח חדש בעולם העבודה: הבינה המלאכותית תיצור עשרות מיליוני משרות חדשות בעשור הקרוב, 86% מהעסקים מתכננים לאמץ AI.
  • שילוב בין תחומים: הביקוש לכל תחומי ההנדסה והמדעים צפוי לגדול בעידן הבינה המלאכותית. ה-AI מחבר בין חומרה, תוכנה, עיבוד נתונים וניהול מערכות, ולכן בוגרות ובוגרי הנדסה ומדעים רב תחומיים שמסוגלים לעבוד בממשקים שונים, מהתכנון המכני והאלקטרוני ועד לניתוח נתונים והבנת תהליכים עסקיים, יהיו מבוקשים במיוחד.
  • האדם במרכז: מערכות AI זקוקות לפיקוח ובקרה של בני אדם. Human in the Loop מבטיח תוצרים מדויקים ועמידה בהוראות אתיות.
  • הכשרה באפקה: מסלולי הלימוד של אפקה מכינים את הסטודנטיות והסטודנטים לעבודה בסביבת AI, מלימודי מכונה ו-NLP ועד פרויקטים בשיתוף תעשייה.
  • חשיבה יצירתית וביקורתית: באפקה מפתחים כישורים רכים כמו עבודה בצוות, חשיבה מערכתית וקבלת החלטות מוסרית, תכונות שהופכות מהנדסות ומהנדסים למובילים בעידן החדש.

מהפכת ה-AI משנה את שוק העבודה ומרחיבה את תחומי ההנדסה והמדעים. תחומים חדשים מבטיחים צמיחה מהירה ושכר גבוה, ו-AI הופך כל בוגרת ובוגר לחכמים יותר. כדי להיות חלק מהשינוי, צריך בסיס רחב בלימודי הנדסה ומדעים, יכולת לשלב בין חומרה ותוכנה, והבנה שה-AI הוא כלי הדורש חשיבה אנושית ואחריות. באפקה תמצאו בדיוק את זה: תוכניות דו-חוגיות ייחודיות, תוכנית לימודים שמתעדכנת בהתאם לצורכי התעשייה והשינויים הטכנולוגיים, פרויקטים מעשיים ותמיכה אישית שמכינים אתכם לקריירה בעולם שבו הטכנולוגיה היא הבסיס לכל דבר.

שאלות נפוצות

לא. דו"חות של הפורום הכלכלי העולמי מראים שה־ AI  ייצור יותר משרות מאשר יעלים. AI מטפל במשימות חוזרות, אך דורש בני אדם לתכנון, פיקוח וקבלת החלטות.

רקע במתמטיקה וחשיבה אנליטית חשובים, אך באפקה יש מערך תמיכה וקורסי השלמה. השילוב בין הוראה מותאמת אישית, קבוצות למידה קטנות וחונכות מקצועית מאפשר לכל אחת ואחד לפתח את היכולות הדרושות ולהפוך את השינוי להזדמנות.

תוכנית הלימודים באפקה מתעדכנת כל הזמן בהתאם לשינויים המתקיימים בשוק העבודה וההתפתחויות הטכנולוגיות. הסטודנטיות והסטודנטים נחשפים ומפעילים במהלך הלימודים שלהם את אותן התוכנות והכלים בהם ישתמשו גם בתעשייה. בנוסף באפקה, מסלולים ייחודיים המשלבים מדעי המחשב עם הנדסת חשמל, מכנית ותעשייה וניהול – המספקים שני תארים ב 4 שנים וללא תוספת של נ"ז. הלימודים היישומיים והפרויקטים בשיתוף התעשייה מספקים ניסיון מעשי ביישום כלי AI במערכות אמיתיות ופיקוח על תוצרי המערכת.