העתיד כתוב בנתונים

סדנת מבוא ללמידת מכונה (Machine Learning):
איך הופכים דאטה למודלים חכמים.

על הסדנה

רוצות ורוצים להבין איך מחשבים לומדים מנתונים? בסדנה נעבור על תהליך העבודה המלא בפרויקט ML - מהכנת הנתונים ועד הערכת המודל - עם דוגמאות להמחשה, כדי לצאת עם תמונה ברורה של השלבים, המושגים והחשיבה מאחורי בניית מודלים חכמים.

בהנחיית

איריס גרבוב

איריס גרבוב, סטודנטית להנדסת תוכנה שנה ד׳.

מה נלמד

  • מהי למידת מכונה (ML) ואיפה פוגשים אותה בעולם האמיתי.
  • היכרות עם שלבי העבודה בפרויקט ML: איסוף והכנת נתונים, בחירת גישה, אימון והערכה.
  • איך בודקים איכות מודל, מה יכול להשתבש, ואיך מזהים טעויות נפוצות.
  • דוגמאות קצרות להמחשה שיעזרו להבין את הלוגיקה מאחורי התהליך.

למי זה מתאים

  • סטודנטיות וסטודנטים שרוצות ורוצים להתחיל להבין ML בצורה מסודרת ומעשית.
  • כל מי שמגיעות ומגיעים מעולמות הדאטה, התוכנה או ההנדסה ורוצות ורוצים לעשות סדר בתהליך מקצה לקצה.
  • מי שרוצות ורוצים להבין את השפה והמושגים כדי לקרוא, לשאול ולתקשר נכון בפרויקטים עם דאטה ומודלים.

איפה ומתי

📅 שלישי, 20.1

🕒 17:00-19:00

📍 מרכז החדשנות והיזמות

להרשמה

שאלות ותשובות

סדנת מבוא שמטרתה לעשות סדר בתהליך העבודה בפרויקט ML ולהציג דוגמאות להמחשה, כדי להבין איך עוברים מדאטה למודל.

מגדירות ומגדירים בעיה, מכינות ומכינים נתונים, בוחרות ובוחרים גישה ומודל, מאמנות ומאמנים, מעריכות ומעריכים תוצאות ומשפרות ומשפרים עד שמגיעות ומגיעים לביצועים אמינים.

מסגרת חשיבה ותהליך עבודה מקצה לקצה, שפה מקצועית בסיסית, והבנה טובה יותר איך לגשת למשימות של דאטה ומודלים בצורה מסודרת.

הסדנה מועברת על ידי איריס גרבוב, סטודנטית להנדסת תוכנה שנה ד׳.

מומלץ ידע בסיסי בלוגיקה ובחשיבה אנליטית. הסדנה מיועדת לעשות סדר ולהציג את התהליך בצורה נגישה, גם למי שנכנסות ונכנסים לתחום.