מבוא לעיבוד תמונה: איך מחשבים "רואים"?
סדנה מעשית שמכניסה אתכן ואתכם לעולם עיבוד התמונה וראייה ממוחשבת (Computer Vision) דרך דוגמאות פשוטות, מושגים בסיסיים וכלים שתוכלו ליישם מיד בפרויקטים אישיים.
על הסדנה
איך מחשב "מבין" מה יש בתמונה? בסדנה נבנה את ההבנה מהיסוד: מה זה פיקסל, איך צבעים מיוצגים במספרים, ואיך אפשר לבצע פעולות שמחדדות, מנקות ומדגישות מידע בתמונה. ניגע גם בשפה של ראייה ממוחשבת כדי שתדעו לחבר בין עיבוד תמונה בסיסי לבין עולמות כמו זיהוי אובייקטים, מעקב ותיקון תמונה.
מה תלמדו בפועל
- ייצוג תמונה כפיקסלים וערוצי צבע (RGB ו-Grayscale).
- קידוד צבעים ומה המשמעות של "בהירות" ו"קונטרסט" במספרים.
- פעולות בסיסיות לשיפור תמונה: חדות, טשטוש, הפחתת רעש.
- סינון (Filters) וקונבולוציה ברמה אינטואיטיבית: למה זה עובד ומה זה עושה לתמונה.
- עקרונות פרקטיים ליישום בפרויקטים: מה לשפר, איך לבדוק תוצאה, ואיך להימנע מטעויות נפוצות.
למי זה מתאים
- סטודנטיות וסטודנטים שרוצים היכרות פרקטית עם עיבוד תמונה ו-Computer Vision.
- מי שמתעניינים בעולמות AI, דאטה, מוצר דיגיטלי או פיתוח, ורוצים להבין את הבסיס הוויזואלי.
- מתחילות ומתחילים: לא נדרש ניסיון קודם בראייה ממוחשבת.
מה כדאי להביא
- מחשב נייד (מומלץ) כדי לעקוב ולהתנסות.
- סקרנות ורצון להתנסות - נלמד דרך דוגמאות ולא רק דרך תאוריה.
המדריכים
עמית הוברמן
סטודנט שנה ד' - הנדסה רפואית
איריס גרבוב
סטודנטית שנה ד' - הנדסת תוכנה
איפה ומתי
📅 יום שלישי, 6.1
🕒 13:00-14:30
📍 מרכז החדשנות והיזמות
שאלות נפוצות
לא. הסדנה בנויה כהיכרות מעשית והסברים אינטואיטיביים. מי שמכירים קוד יפיקו יותר, אבל זה לא תנאי.
כן. המטרה היא שתצאו עם מושגים וכלים שתוכלו ליישם בפרויקט אישי, בעבודה או בלמידה עצמאית.
עיבוד תמונה עוסק בשיפור ושינוי תמונות (למשל ניקוי רעש, חידוד). ראייה ממוחשבת משתמשת בכלים האלה כדי "להבין" תוכן (למשל זיהוי אובייקטים, מעקב).
- עמית הוברמן: סטודנט שנה ד' בהנדסה רפואית
- איריס גרבוב: סטודנטית שנה ד' בהנדסת תוכנה.
מבוא לעיבוד תמונה
שתף לינק באמצעות:
https://www.afeka.ac.il/about-afeka/about-afeka-college/events/מבוא-לעיבוד-תמונה/WhatsApp
Facebook
Twitter
Email
https://www.afeka.ac.il/about-afeka/about-afeka-college/events/מבוא-לעיבוד-תמונה/