Architecture of Evidence, בינה מלאכותית שקוראת את המחקר הכימי

על הפרויקט במשפט: פיתוח מערכת בינה מלאכותית מרובת סוכנים שקוראת מאמרים מדעיים ומחלצת מהם באופן אוטומטי תשובות מבוססות ראיות לעשרות שאלות מחקר בכימיה.

הייחוד היחצני (חדשותי): "לקצר שנים של מחקר מדעי". אלפי מחקרים חדשים מתפרסמים והידע המדעי גדל מהר יותר מהיכולת של חוקרים לקרוא ולעבד אותו. המערכת נועדה לקרוא את הספרות המדעית, לאתר מידע על חומרים, שיטות ייצור, תנאי ניסוי וביצועים ולענות באופן אוטומטי על 49 שאלות שונות לכל מאמר. הפרויקט הוא חלק ממאמץ רחב יותר לפיתוח מערכת AI לחקר פרובסקיטים הלידיים, חומרים בעלי פוטנציאל בתחום הטיפול בפחמן דו חמצני. אם מערכות כאלה יצליחו להפוך אלפי מאמרים לידע מדעי אמין וזמין, הן יכולות לקצר משמעותית את הדרך בין פרסום מדעי לבין ניסוי במעבדה וגילוי של חומרים חדשים.

חדשנות או אופטימיזציה: חדשנות ארכיטקטונית ומחקרית. מערכות RAG כבר קיימות, אך המחקר בוחן מעבר ממערכות פשוטות לארכיטקטורה שבה מספר סוכני AI מסוגלים לבדוק את עצמם ולבצע חיפוש חוזר אחר ראיות. במקביל נבנית שיטת הערכה שבוחנת לא רק אם התשובה נכונה, אלא גם אם היא מבוססת במקור, עד כמה היא נמנעת מהזיות ומה המחיר והזמן הנדרשים כדי להגיע אליה.

המסלול האקדמי: תואר שני בהנדסת מערכות תבוניות באפקה.